Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Pi 0.81.0: нативная поддержка llama.cpp — как это упрощает работу с моделями в 2026
Релиз pi 0.81.0 с нативной поддержкой llama-server router убирает ручную правку конфигов и заменяет расширение huggingface/pi-llama. Разбираем, как это сокращае
02
Прототипирование интерфейсов с помощью ИИ: руководство для системного аналитика 2026
Как системному аналитику создавать кликабельные HTML/CSS/JS прототипы за 30 минут с помощью Vercel v0, Claude Artifacts и GPT-4o. Практическое руководство с гот
03
Личный ИИ-агент как новый член семьи: почему Claude Code и Codex — лишь первый шаг
Claude Code и Codex заперты в IDE, а личные ИИ-агенты живут в мессенджере, помнят контекст и управляют проектами 24/7. Реальный опыт Openclaw, архитектурные отл
04
Сравнительный тест малых MoE-моделей в генерации кода: кто лучше напишет симулятор полета?
Сравнили 7 компактных MoE-моделей (26B–35B) в задаче генерации симулятора полета на HTML. Qwen3.6-27B лидирует с первой попытки, Gemma-4-26B и DeepSeek-V2-Lite
05
Система управления знаниями в AI-эру: практическое руководство для стартапов и команд разработки
Пошаговое руководство по созданию системы управления знаниями для команд, работающих с AI-агентами. Нейробаза, выбор хранилища (ECS, графы, векторы), безопаснос
06
Полная наблюдаемость голосовых AI-агентов через LangSmith: практический обзор интеграций
Как добавить мониторинг голосовых AI-агентов через LangSmith: захват аудио, замер задержек STT и TTS, фиксация прерываний и вызовов инструментов в едином трейсе
07
Language Model Builder: Бесплатное Mac-приложение для обучения LLM с нуля
Felix Rieseberg выпустил бесплатное Mac-приложение для обучения языковых моделей с нуля. Узнайте, как за неделю на MacBook Pro M5 Max получить модель уровня GPT
08
Gemini 3.5 Flash Cyber: легковесная модель Google для автоматического поиска уязвимостей
Gemini 3.5 Flash Cyber от Google — легковесная LLM, которая находит RCE и ошибки памяти в production-коде за 2 часа. 55 подтверждённых уязвимостей в движке V8,
09
Топ-5 ошибок при внедрении гиперавтоматизации: как не провалить первый проект
70% пилотов гиперавтоматизации не доходят до продакшена. Разбираем пять критических ошибок при внедрении RPA и AI: от выбора процесса до работы с сопротивлением
10
Почему нейросети для перевода начинают решать задачи, а не переводить: разбор проблемы и практические выводы
Gemma 3 и Gemma 4 игнорируют инструкцию перевода и начинают решать задачи из текста — писать код, доказывать теоремы. Разбираем причину сбоя (непреднамеренная и
11
Hermes на VPS: память, навыки и Telegram-бот
Как установить Hermes на Linux VPS, подключить личного Telegram-бота, проверить память и навыки, ограничить доступ и настроить фоновый запуск.
12
Nanbeige 4.2-3B: Обзор архитектуры Looped Transformer и бенчмарков на агентных задачах
Nanbeige 4.2-3B с архитектурой Looped Transformer обходит Qwen3.5-9B и Gemma4-12B в агентных тестах SWE-Bench при всего 3B параметрах. Разбираем результаты 63.6