Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4388
материалов
01
Собираем автономную коляску на ROS: от железа до искусственного интеллекта
Пошаговый гайд по созданию автономной инвалидной коляски с ROS2, лидаром и AI-навигацией. Аппаратная часть, код, тонкости.
02
SFT, RFT или дистилляция: какой метод fine-tuning выбрать для Amazon Nova в Bedrock
Подробное сравнение Supervised Fine-Tuning, Reinforcement Fine-Tuning и дистилляции для Amazon Nova в Bedrock. Как выбрать метод исходя из задач, бюджета и треб
03
Создание виртуальных двойников органов с помощью AI: инструменты и методы обработки медицинских снимков
Полное руководство по созданию цифровых двойников органов из MRI/CT сканов с использованием Python и AI. Пошаговый план от сегментации до биомеханической симуля
04
Dual A100X на твоём столе: настрой, разгони и плачь от счастья (или от счёта за электричество)
Полный гайд по настройке двух NVIDIA A100X для локальных AI-задач. Разбираемся с workflow, распределением нагрузки, решаем проблемы производительности и рассмат
05
ALTK-Evolve: методика обучения AI-агентов на рабочем месте без перечитывания логов
Узнайте, как ALTK-Evolve от IBM Research решает проблему вечного интерна у AI-агентов. Пошаговый гайд по внедрению. Актуально на 2026 год.
06
Генерация живых диалоговых подкастов в реальном времени с Amazon Nova 2 Sonic: архитектура и практика
Полное руководство по созданию AI-подкастов с Amazon Nova 2 Sonic. Архитектура, код, низкая задержка, 7 языков, стриминг аудио. Практический гайд на 12.04.2026.
07
Gemini API: сравнение тарифов Flex и Priority — как сэкономить 50% на фоновых задачах
Подробное сравнение тарифов Gemini API Flex и Priority. Пошаговая инструкция, как сэкономить до 50% на фоновых AI-задачах с помощью асинхронных запросов и Batch
08
Чек-лист для production-оценки AI-агентов: от трассировок в LangSmith до регрессионных тестов
Пошаговый чек-лист для перевода AI-агента из прототипа в продакшн. Трассировки, метрики, регрессионные тесты и ошибки, которые убивают проекты.
09
Энергоэффективный face detection на edge-устройствах: практическое руководство с TensorFlow Lite
Практическое руководство по созданию always-on системы распознавания лиц на Raspberry Pi и микроконтроллерах с TensorFlow Lite 2.17. Оптимизация, квантование, и
10
MLOps: почему графики переобучения не работают — диагностика шоков модели с помощью R²
Графики переобучения лгут. Практический метод обнаружения шоков модели на основе 555,000 транзакций. Код из 3 строк. Забудьте о календарном переобучении.
11
Как использовать сплит-вью с ИИ в браузерах, графических редакторах и мессенджерах для продуктивности
Полное руководство по использованию сплит-вью с ИИ в браузерах (Chrome, Edge, Яндекс), графических редакторах и мессенджерах. Актуально на 2026 год: Gemini, Cha
12
Gradio Server: ML-бэкенд на Hugging Face Spaces теперь совместим с любым фронтендом
Подробный гайд по подключению React или Svelte к ML-бэкенду через gradio.Server API. Очереди, ZeroGPU и FastAPI-расширение в 2026 году.