Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4388
материалов
01
Запуск MoE моделей на SSD: как GLM-5 работает с 1/3 весов на диске благодаря кэшированию
Пошаговый гайд по запуску больших MoE-моделей типа GLM-5 с кэшированием весов на SSD. Экономия оперативной памяти до 2/3. Актуально на 11.04.2026.
02
Per-weight mixed precision: ускорение вывода LLM в 2 раза с индивидуальным квантованием весов
Глубокое руководство по per-weight mixed precision квантованию. Узнайте, как ускорить вывод больших моделей в 2 раза, сохранив точность. Практическая реализация
03
Сравнение эмбеддинг-моделей Harrier-27B, Voyage-4 и Zembed-1: методика оценки на 24 датасетах
Практическое сравнение трех ведущих эмбеддинг-моделей 2026 года. Методология с 24 датасетами и 3 LLM-судьями. Результаты для RAG-систем и бинарной классификации
04
Мега-гид: 550+ бесплатных инструментов для работы с LLM - от локальных моделей до API и IDE
Полный гид по 550+ бесплатным инструментам для работы с LLM: локальные модели (Ollama), API (OpenRouter), IDE (Cursor), RAG фреймворки и инструменты разработчик
05
Настройка workflow на двух GPU A100X: когда две карты работают как четыре (или как одна)
Экспертная настройка workflow на двух GPU A100X для локальных задач. Разбираем оптимизацию инференса, пайплайна обработки и утилизацию железа с нуля.
06
Cross-Encoders и Reranking: тихий геноцид посредственного поиска в RAG
Пошаговое руководство по внедрению cross-encoders и reranking в RAG-пайплайн. Код, сравнение моделей, разбор ошибок. Улучшение точности поиска на 30-60%.
07
Ловушки и решения при работе с пользовательскими календарями в Power BI и табличных моделях
Глубокий разбор ошибок при работе с календарями в Power BI. Как настроить таблицу дат, избежать интерференции календарей и правильно считать недели.
08
MLOps: как диагностировать режим забывания моделей - шоки против плавной деградации
Практический метод на основе R² для определения, как деградирует ваша модель - внезапными шоками или плавно. Пошаговый план внедрения в MLOps. Актуально на 10.0
09
Как преодолеть главное препятствие для AI в реальном мире: практическое руководство по 3D-пониманию пространства
Разбираем главную проблему AI — работу в 2D вместо 3D. Подробный гайд по geometric fusion, аннотации 3D данных и развёртыванию spatial AI систем. Цифры, код, ош
10
Voxtral-TTS без клонирования голоса: как обойти удаление энкодера и заставить модель работать
Глубокий разбор архитектуры Voxtral-TTS от Mistral AI. Почему удалили энкодер, как это ломает voice cloning и практическое обходное решение на Wav2Vec2. Актуаль
11
Занимаемся шпаргалками для нейросети: как заставить крохотную LLM в 5 раз лучше генерить shell-команды
Практическое руководство по динамическому few-shot retrieval для on-device LLM. Увеличиваем точность генерации shell-команд на 30% с помощью RAG.
12
Как создать real-time переводчик объектов с камеры на Gemma-4-E4B-it: пошаговая сборка
Пошаговый туториал по созданию переводчика объектов с веб-камеры в реальном времени на мультимодальной модели Gemma-4-E4B-it. Установка, код, оптимизация.