Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Браузерные войны 2026: как AI меняет правила игры и какие альтернативы Chrome и Safari стоит рассмотреть
Браузеры 2026 года превратились в AI-агентов: они бронируют билеты, заполняют формы и защищают данные без вашего участия. Разбираем Perplexity Comet, Dia, Opera
02
Разбор бенчмарка CyberGym: как нейросети справляются с кибербезопасностью в 2026
Разбор бенчмарка CyberGym: какие задачи кибербезопасности нейросети решают в 2026, а где без человека не обойтись. Конкретные метрики, мнение Питера Гостева и п
03
DevSecOps в эпоху AI-разработки: как объединение семи сканеров в единый пайплайн превращает шум алертов в доказанные уязвимости
80% алертов SAST и DAST — ложные срабатывания, которые тормозят релизы. Разбираем архитектуру INFERA AI.SafeCode: семь сканеров в едином контуре с кросс-валидац
04
ИИ-агенты как новая внутренняя угроза: адаптация ИБ-стратегии в 2026 году
Более 73% компаний внедрят ИИ-агентов в 2026 году, но они же становятся новым вектором утечек. Разбираем отчёт Thales Group, опрос BISA и реальные инциденты с O
05
Koda Desktop: Универсальный AI-агент для работы с проектами, выходящий за рамки кода
Koda Desktop — настольный AI-агент для тестировщиков, аналитиков, технических писателей и инженеров поддержки. Анализируйте PDF, DOCX, скриншоты и логи через ча
06
Encode Bench: как Base64-вывод стал неожиданным прокси интеллекта ИИ-моделей
Encode Bench — новый бенчмарк, который проверяет способность ИИ-моделей возвращать ответ в Base64. Корреляция с индексами Artificial Analysis (0.91–0.94), неожи
07
Автоматизация AppSec: как объединить SAST, фаззинг и ИИ для верификации уязвимостей
До 90% находок SAST — ложные срабатывания. Разбираем архитектуру платформы, которая строит единый реестр знаний о проекте, автоматически передаёт отфильтрованны
08
Llama.cpp обновлён: поддержка моделей Laguna XS.2 и M.1 для локального инференса
Релиз llama.cpp b10087 с поддержкой Laguna XS.2 и M.1. Практическое руководство по запуску, бенчмарки на локальном железе и сравнение с аналогами — всё, что нуж
09
Утечка весов ИИ-модели K3: вторая волна слива FP16 и угрозы безопасности
22 июля 2026 года зафиксирована вторая утечка весов K3 в FP16 со встроенной вредоносной нагрузкой. Разбираем отличия от первой волны, механизм кражи GPU-ресурсо
10
Trelis Tiron: open-weight модель для транскрипции и диаризации речи — обзор и практика
Детальный обзор Trelis Tiron — open-weight модели, объединяющей транскрипцию и диаризацию в единой архитектуре. Бенчмарки WER и DER, сравнение с Whisper и PyAnn
11
Рынок B2B-креаторов: как Passionfroot привлёк $15 млн на фоне AI-бума и что это значит для индустрии
Passionfroot закрыл раунд A на $15 млн. Разбираем, как AI-агент Zest и граф создателей обеспечили рост выручки в 13 раз и выплаты креаторам на $10 млн. Сравнени
12
Граф-инжиниринг для AI-агентов: как найти баланс между детерминизмом и гибкостью
Граф-инжиниринг превращает хаотичных AI-агентов в предсказуемые системы. Разбираем, как LangGraph с 65 млн скачиваний в месяц задает жесткие сценарии и оставляе