Учебные материалы
Сборка рабочей станции для локального coding-агента до $5000: DGX Spark vs Mac Studio vs кастомная сборка
Практический гайд по сборке рабочей станции для локального coding-агента. Сравнение DGX Spark, Mac Studio и кастомной сборки в бюджете до $5000. Рекомендации по
GPT-OSS-120B: та самая модель для домашней AI-лаборатории на Strix Halo или DGX Spark
Практический разбор запуска GPT-OSS-120B на Strix Halo 395 и DGX Spark. Сравнение производительности, квантование, оптимизация памяти и реальные тесты.
Локальная нейросеть для Outlook и Facebook Marketplace: автоматизируем рутину без слежки и API-платежей
Пошаговый гайд по автоматизации ответов на письма и обработки заказов с Facebook через локальную нейросеть. Без облаков, без подписок, с полным контролем данных
Воздух как данные: как разобрать GeoJSON, Parquet и NetCDF за один вечер
Полный гайд по работе с экоданными: GeoJSON, Parquet, NetCDF. Python-код для загрузки, анализа и визуализации данных о качестве воздуха.
Claude Projects: как автоматизировать тестирование электронных плат с помощью AI-агента (практический кейс)
Практический кейс: как настроить AI-агента на Claude Projects для автоматического тестирования электронных плат контроллеров освещения. Пошаговый гайд, ошибки,
RTX 5090 в слезах: почему ваша локальная LLM для кодирования работает как пьяный стажёр
Разбираем, почему локальные LLM для кодирования работают плохо на RTX 5090, как настроить окружение и какие инструменты использовать в 2026 году.
Opencode против Claude Code: как архитектурные различия убивают производительность в мультиагентах
Глубокий разбор архитектур Opencode и Claude Code для мультиагентных систем. Dynamic Context Pruning, оркестрация, тесты на H200 и реальные цифры.
Opencode: как собрать мультиагентную фабрику кода с оркестратором, воркерами и ревьюерами
Пошаговый гайд по созданию мультиагентной системы кодирования с Opencode. Архитектура с оркестратором, spawn worker и ревьюерами для автоматической разработки.
CPU-only MoE: как запустить 120B модели на DDR5 и не сойти с ума
Полное руководство по запуску MoE-моделей на CPU и DDR5. Расчёт скорости inference, настройка XMP/EXPO, выбор квантования Q4_K_M. Примеры для GLM-4.7-Flash, GPT
Skills, MCP и сабагенты: как собрать AI-агента из LEGO в 2026 году
Полный гайд по архитектуре AI-агентов: Skills для знаний, MCP для инструментов, сабагенты для воркфлоу. Как собрать систему, которая не тупит и помнит всё.
Почему AMD GPU медленнее в обрабатывает промпты: архитектурный разбор от софта до кремния
Глубокий разбор, почему AMD видеокарты тормозят с промптами. ROCm vs Vulkan, аппаратные ограничения RDNA, реальные цифры и можно ли это исправить в 2026 году.
Контекст-инжиниринг и Vibe Proving: что будет после того, как промпт-инжиниринг умрет
Продвинутые техники работы с LLM после промптов: контекст-инжиниринг, Vibe Proving, самоулучшающиеся workflow. Практическое руководство.