Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Собираем свой GPT: пишем трансформер с нуля на Python (часть 2)
Продолжаем строить свой GPT на Python и PyTorch. Реализуем decoder-only трансформер: внимание, эмбеддинги, Feed-Forward, LayerNorm. Код, объяснения и тест генер
02
Бюджетная LLM-станция: тест 15 подержанных GPU — что реально работает в 2026 году
Проверили 15 подержанных видеокарт для локального запуска LLM: от Tesla P40 до RTX 3090. Цены, VRAM, токены в секунду. Как собрать станцию до $1000.
03
Как заставить локальные LLM и VirtualBox работать только на P-cores в Windows 11: подробная инструкция с изоляцией E-cores
Пошаговая инструкция: привязка процессов к P-cores, отключение E-cores для ускорения LLM и VirtualBox. Скрипты PowerShell, Process Lasso, настройки BIOS.
04
Как интегрировать агента с Stack Overflow for Agents: личный опыт работы с API
Практический гайд по интеграции AI-агента с платформой Stack Overflow for Agents через API. Разбор эндпоинтов, рейтингов, лидерборда и граблей.
05
Как исправить 3 бага для комфортной работы Qwen3.5-122B с длинным контекстом на Mac Studio 96GB
Пошаговое руководство по устранению трёх основных багов Qwen3.5-122B на Mac Studio 96GB: OOM, падение скорости и бессмысленный вывод. Фиксы для qMLX и MLX.
06
Prompt injection через PNG: как хакеры взламывают ИИ-агентов с помощью картинок и как защититься
Новая атака Ghostcommit прячет вредоносные инструкции в PNG. Разбираем, как хакеры взламывают AI-агентов через картинки и что делать разработчикам.
07
Внутреннее устройство /dataviz в Claude Code: 7 шагов, 6 запретов и валидатор палитры OKLCH
Как работает встроенный скилл /dataviz в Claude Code: 7 шагов процедуры, 6 жёстких запретов, валидатор палитры OKLCH. Гайд с практическими примерами и ловушками
08
Сравнение топ-5 нейросетей для генерации видео 2026: Veo 3.1, Kling, Sora, LTX, Grok — цены, качество, возможности
Детальное сравнение пяти лидеров генерации видео: Veo 3.1, Kling v3 Omni, Sora 2 Pro, LTX 2.3 Pro и Grok Imagine Video. Цены, API, примеры промптов, плюсы и мин
09
Практическое тестирование J-Space: как Anthropic ловит галлюцинации в Qwen3-4B на 7 датасетах
Разбираем метод J-Space от Anthropic: как через внутренние состояния модели ловить галлюцинации. Тестирование на Qwen3-4B на семи датасетах, код и результаты.
10
Как не утонуть в LLM-говнокоде: опыт применения SOLID и deptrac для проектов с AI-агентами
Практический гайд по спасению кодовой базы от LLM-мусора: применяем SOLID и deptrac для контроля зависимостей в проектах с AI-агентами.
11
Как использовать Claude Code для автоматизации QA: создание пакета скиллов и борьба с галлюцинациями
Пошаговое руководство по созданию скиллов Claude Code для автоматизации тестирования, борьба с галлюцинациями AI-агента. Реальный код, ошибки, советы.
12
Enterprise AI Harness на open source: four-layer reference architecture для production агентов
Готовая архитектура из четырёх слоёв для production-ready AI-агентов на open source. Kubernetes, MCP, multi-tenancy, observability — всё, что нужно для enterpri