Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Методы верификации результатов нейросетей: от слепого доверия к промышленной эксплуатации
Полный гайд по верификации результатов нейросетей: классификация методов, пошаговый план внедрения, типовые ошибки и антипаттерны. Как перестать слепо доверять
02
Строим копилота для исследований белков: естественные запросы и векторный поиск с Amazon Bedrock AgentCore
Пошаговый гайд по созданию AI-ассистента для биоинформатики: векторный поиск по белковым последовательностям, кастомные эмбеддинги ESM-C 300M, pgvector и Strand
03
LLM-арбитр в RAG: как один вызов модели заменяет целый пайплайн реранкеров
Паттерн LLM-арбитра с JSON-контрактом и детерминированным диспетчером. Решает проблему точности RAG без энкодеров и реранкеров. Код, метрики, подводные камни.
04
Новый подход к Enterprise RAG: фильтрация по двум таблицам и параллельное детектирование anchors
Как объединить фильтрацию по line_df/toc_df и параллельный anchor detection в RAG. Пошаговый pipeline, код, нюансы продакшна.
05
400 миллионов документов за пару месяцев: как Huntington Bank разгрёб данные с AWS и не сошёл с ума
Разбор архитектуры Huntington Bank: как с помощью Amazon Textract, SageMaker и Step Functions обработать 400 млн документов, заредактировать чувствительные данн
06
4.6 бита, которые не врут: HardTanh, кэш признаков и обучение без компромиссов
Практический гайд по 4.6-битным сетям: как HardTanh спасает градиенты, как хранить карты признаков в 5 раз меньше и почему QAT с учителем — единственный рабочий
07
Как улучшить качество видео с SeedVR2 на Amazon SageMaker: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по развертыванию SeedVR2 от ByteDance на Amazon SageMaker. Архитектура, код, сравнение инстансов, частые ошибки. Превратите 240p в 4K без
08
Chaplin: open-source AI-агент для анализа здоровья AWS через Bedrock и MCP
Как open-source Chaplin с Amazon Bedrock и MCP автоматизирует анализ здоровья AWS. Гайд по установке, архитектура, ошибки. Работает из коробки.
09
Как создать MCP-сервер для интерактивного извлечения текста из PDF в Amazon S3
Создайте MCP-сервер для интерактивного извлечения текста из PDF в Amazon S3. Архитектура, код, сравнение с Textract и ошибки, которые стоит обойти.
10
GBDT vs LLM для фрод-детекции: Бенчмарк латентности, стоимости и детерминизма. Хайп умер?
Открытый бенчмарк GBDT и LLM в real-time фрод-детекции. CatBoost vs Llama 4, Phi-4. Цифры: 5ms vs 500ms, $0.00005 vs $0.005. Почему GBDT король hot path.
11
Как настроить YOLO-агентов на отдельном Mac Mini: безопасная агентская разработка под iOS
Пошаговая инструкция по изоляции YOLO-агентов на отдельном Mac Mini с SSH. Решаем проблему consent fatigue и повышаем безопасность при разработке под iOS с AI-а
12
Файнтюнинг на потребительском железе в 2025 году: возвращение к истокам или новый виток? Практическое руководство с Unsloth и QLoRA
Пошаговый гайд по файнтюнингу LLM на одной видеокарте: QLoRA, Unsloth, RTX 3090. Разрушаем мифы, даём код, показываем ошибки.