Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

4407 материалов
01 Как настроить агентное кодирование на слабой видеокарте: практический гайд по Qwen3.5-9B Полная инструкция по запуску Qwen3.5-9B для автономного кодирования на RTX 3060 12GB. Квантование через Unsloth, настройка tool calls и оптимизация памяти. 7 мин чтения 02 Как дообучить NVIDIA Nemotron Speech ASR на Amazon EC2: полный гайд по адаптации под домен Пошаговое руководство по тонкой настройке NVIDIA Nemotron Speech ASR на Amazon EC2 p4d с DeepSpeed. Адаптация модели под доменные данные. 7 мин чтения 03 Практическое руководство по multi-label классификации изображений для встраиваемых устройств Пошаговое руководство по созданию multi-label классификатора изображений для встраиваемых устройств. Сбор датасета, разметка, выбор модели, оптимизация и деплой 7 мин чтения 04 Собираем локальный голосовой ввод на Python: Whisper + Ollama для Windows, macOS и Linux Полный гайд по сборке системы голосового ввода без интернета. Используем Whisper для транскрипции и Ollama для обработки текста на Windows, macOS и Linux. Готов 11 мин чтения 05 Квантование и Matryoshka Embeddings: как сократить расходы на векторные базы данных на 80% Практическое руководство по квантованию и Matryoshka Representation Learning для уменьшения размера эмбеддингов. Расчёт экономии памяти и стоимости. Примеры код 9 мин чтения 06 Линейный слой изнутри: как написать свой GEMM на CUDA и перестать бояться нейросетей Полный гайд по написанию линейного слоя и умножения матриц с нуля на C++ и CUDA. Разбираем устройство нейросетей, оптимизацию GPU и практическую реализацию для 8 мин чтения 07 Production-разработка на Elixir силами AI: как за 4 месяца создать приложение с 1700 коммитами и 95% покрытием тестов Практический кейс по созданию production-приложения на Elixir с помощью Claude Code. Методология TDD, управление AI-разработчиком, 422K строк кода, 3.8K тестов. 6 мин чтения 08 Персональный AI-доктор: как подключить Claude к данным Oura Ring, весам Xiaomi и ноушену для анализа здоровья Пошаговая инструкция по интеграции Claude Opus 4.5 с Oura Ring, умными весами Xiaomi и Notion для комплексного анализа здоровья. Код, настройка API, примеры про 9 мин чтения 09 Паспорт требования: как правильно структурировать данные на входе для AI-агента Полное руководство по input engineering для AI-агентов. Как создать паспорт требования, разбить ТЗ на атомы и подготовить данные для RAG. Практика 2026. 8 мин чтения 10 Инженерия среды для агентов: полная разработка продукта на Codex без написания кода вручную Полный гайд по настройке среды для AI-агентов. Как заставить Codex разрабатывать весь продукт без вашего кода. Методология, циклы обратной связи и разбор ошибок 6 мин чтения 11 Как оптимизировать код для AI-агентов: трёхуровневая документация вместо бесполезных grep-запросов Почему grep убивает ваших AI-агентов и как внедрить трёхуровневую документацию для Copilot, Cursor и Devin. Практическое руководство. 8 мин чтения 12 Как собрать мультиагентный пайплайн: разбор кейса и архитектура вместо одного промпта Разбираем кейс перехода от неработающего монопромпта к отлаженной мультиагентной системе. Архитектура с агентами для фактчекинга, стиля и контекста. Пошаговый п 7 мин чтения