Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5477 материалов
01 Как собрать ИИ-персонажа на Python: OpenRouter, долгосрочная память и голос за выходные Пошаговый гайд с кодом по созданию ИИ-персонажа с долгосрочной памятью и голосом. OpenRouter, векторная БД, edge-tts. Hack your weekend. 5 мин чтения 02 Python 3.14: JIT-компилятор и отключение GIL — как ускорить скрипты без изменения кода Практический гайд по ускорению скриптов в Python 3.14: JIT-компилятор и отключение GIL. Бенчмарки, нюансы, подводные камни. Реальный прирост производительности 8 мин чтения 03 Как защитить данные от опасных AI-скиллов: разбор атаки на ~/.aws/credentials и другие секреты Разбираем, как вредоносные навыки ИИ-агентов воруют облачные credentials из ~/.aws/credentials. Практические методы защиты: песочницы, политики, мониторинг. 7 мин чтения 04 GPU-Resident Top-K для Agentic RAG: как запустить similarity search на GPU и ускорить retrieval в 8.57x Куда уходит 90% времени в RAG? В копирование через PCIe. Пишем CUDA kernel для GPU-resident top-K и ускоряем retrieval в 8.57x на старой GTX 1080. Полный гайд. 9 мин чтения 05 Устойчивый LLM-пайплайн: реализация fallback провайдера через FSM с llm-nano-vm Как построить отказоустойчивый LLM-пайплайн с конечным автоматом и llm-nano-vm. Код, примеры, ошибки. Fallback OpenAI -> Anthropic -> Ollama локально. 8 мин чтения 06 Агентский NorthMiniCode в OpenCode на домашнем сервере: собираем llama.cpp с cohere2_moe и разгоняем два RTX 5060 Ti Пошаговое руководство по развертыванию агентской модели NorthMiniCode для OpenCode на домашнем сервере. Сборка llama.cpp с поддержкой cohere2_moe, настройка дву 5 мин чтения 07 Как ревьюить AI-код: стратегии автоматизации и ручного контроля в 2026 Практическое руководство по код-ревью AI-сгенерированного кода в 2026: двухконтурная схема, инструменты, чеклист и типичные ошибки. Спасите проект от каскада не 7 мин чтения 08 MosaicLeaks: как сохранить приватность данных в Deep Research агентах Узнайте о новой угрозе MosaicLeaks — утечке данных через внешние запросы AI-агентов. Метод PA-DR: пошаговый гайд по защите приватности без потери точности. 6 мин чтения 09 Как я строил AI-мастера для D&D и не умер от переполнения контекста Реальный кейс разработки AI Dungeon Master: как мы решили проблему амнезии LLM и сломанного баланса в кампаниях. Архитектура structured output и гибридной памят 6 мин чтения 10 Установка чистой Ubuntu 26.04 на Asus GX10 (клон DGX Spark): решение проблем с энергопотреблением и ZFS Пошаговое руководство по установке чистой Ubuntu 26.04 на Asus GX10 (клон DGX Spark) с ZFS. Как отключить телеметрию NVIDIA и снизить энергопотребление на 30%. 1 мин чтения 11 Beyond LoRA: Как выбрать лучший метод PEFT для тонкой настройки моделей Разбираем PEFT-методы: AdaLoRA, DoRA, VeRA, IA3. Какой выбрать для вашей модели? Практическое сравнение, код и пошаговой план для экономии памяти. 7 мин чтения 12 Диспетчеризация RAG: как парсить вопросы, выбирать стратегию чанкинга и тир модели Научитесь автоматически выбирать стратегию чанкинга и модель для каждого вопроса в RAG. Реализация на Python, примеры кода, типичные ошибки и оптимизация. Прода 6 мин чтения