Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5485
материалов
01
Устойчивый LLM-пайплайн: реализация fallback провайдера через FSM с llm-nano-vm
Как построить отказоустойчивый LLM-пайплайн с конечным автоматом и llm-nano-vm. Код, примеры, ошибки. Fallback OpenAI -> Anthropic -> Ollama локально.
02
Агентский NorthMiniCode в OpenCode на домашнем сервере: собираем llama.cpp с cohere2_moe и разгоняем два RTX 5060 Ti
Пошаговое руководство по развертыванию агентской модели NorthMiniCode для OpenCode на домашнем сервере. Сборка llama.cpp с поддержкой cohere2_moe, настройка дву
03
Как ревьюить AI-код: стратегии автоматизации и ручного контроля в 2026
Практическое руководство по код-ревью AI-сгенерированного кода в 2026: двухконтурная схема, инструменты, чеклист и типичные ошибки. Спасите проект от каскада не
04
MosaicLeaks: как сохранить приватность данных в Deep Research агентах
Узнайте о новой угрозе MosaicLeaks — утечке данных через внешние запросы AI-агентов. Метод PA-DR: пошаговый гайд по защите приватности без потери точности.
05
Как я строил AI-мастера для D&D и не умер от переполнения контекста
Реальный кейс разработки AI Dungeon Master: как мы решили проблему амнезии LLM и сломанного баланса в кампаниях. Архитектура structured output и гибридной памят
06
Установка чистой Ubuntu 26.04 на Asus GX10 (клон DGX Spark): решение проблем с энергопотреблением и ZFS
Пошаговое руководство по установке чистой Ubuntu 26.04 на Asus GX10 (клон DGX Spark) с ZFS. Как отключить телеметрию NVIDIA и снизить энергопотребление на 30%.
07
Beyond LoRA: Как выбрать лучший метод PEFT для тонкой настройки моделей
Разбираем PEFT-методы: AdaLoRA, DoRA, VeRA, IA3. Какой выбрать для вашей модели? Практическое сравнение, код и пошаговой план для экономии памяти.
08
Диспетчеризация RAG: как парсить вопросы, выбирать стратегию чанкинга и тир модели
Научитесь автоматически выбирать стратегию чанкинга и модель для каждого вопроса в RAG. Реализация на Python, примеры кода, типичные ошибки и оптимизация. Прода
09
Как настроить автосводку дня из ActivityWatch и других источников: полное руководство с конфигами
Научитесь собирать логи активности из ActivityWatch, RescueTime, календаря и Git, генерировать PDF-отчет и отправлять в Telegram. Полные конфиги и Python-скрипт
10
Ошибки при создании медицинского сервиса на LLM: 4 кейса из продакшна и как их исправить
Разбор фатальных ошибок при внедрении LLM в диагностику. Ложные диагнозы, дублирующие рекомендации, галлюцинации. Уроки для DevOps и ML-инженеров.
11
Сборка домашнего AI-сервера за 25 тысяч рублей: запускаем Qwen Code для локального кодинга
Соберите бюджетный сервер для Qwen Code. Реальные комплектующие, цена 25 000 руб, шаги запуска. Альтернатива Claude и облачным API.
12
Голосовой AI-бот для телемедицины: Twilio и LLM без компромиссов
Пошаговый гайд с кодом: как построить голосового AI-ассистента для врачей на Twilio ConversationRelay и LLM. Lambda, WebSocket, Whisper v4, защита от галлюцинац