Учебные материалы
Локальный ИИ за бетонной стеной: как развернуть LLM для бизнеса, который не просит у Google разрешения думать
Полное руководство по созданию корпоративного ИИ на своих серверах. Выбираем железо, проектируем безопасную архитектуру, избегаем критических ошибок при on-prem
RTX 3090 vs Apple Silicon vs Cloud: полный гайд по выбору железа для локальных LLM и мультимедийных проектов
Сравнение RTX 3090, Mac на Apple Silicon и облачных сервисов для запуска LLM и генерации медиа. Гайд по выбору железа по цене, скорости и латентности.
Топ-7 нейросетей для маркетинга в 2025: полный гайд по автоматизации контента
Подробный гайд по выбору и использованию 7 лучших нейросетей для автоматизации контента в маркетинге. Реальные кейсы, промты, ошибки новичков.
Kaggle Community Benchmarks: ваш частный полигон для оценки AI-моделей
Полное руководство по созданию и проведению кастомных бенчмарков на Kaggle. Оценивайте модели на ваших данных, а не на абстрактных метриках.
Ваш личный AI-директор: собираем систему Second Brain на Claude Code и MCP
Пошаговый гайд по созданию персонального AI-ассистента для управления задачами, календарем и проектами. Код, конфиги и промпты для Claude Code.
Как автоматизировать преподавание программирования с помощью AI: кейс МАИ и система Frieren
Разбор кейса МАИ: как автоматизировать проверку работ, анализ кода студентов и взаимодействие с ChatGPT через FastAPI, Next.js и Telegram Bot
Артефакты внимания в ViT и LLM: тихий убийца качества, который вы не видите
Проблема attention sinks в ViT и LLM - высокие нормы регистров, которые портят DINOv2 и Qwen3-Next. Практическое руководство по исправлению.
GPT-OSS в MLA: как исправить проблему с RoPE-K и добиться почти lossless-конверсии 20B модели
Подробный гайд по исправлению структурной проблемы с RoPE-K при конвертации GPT-OSS в MLA. Практическое решение для near-lossless конверсии 20B модели с минимал
Как полностью перейти на AI-кодинг: философия, страхи и экономика фрилансера без ручного написания кода
Личный кейс: как отказаться от ручного кода, победить страх перед ИИ и увеличить доход в 6 раз. Философия, экономика и рабочий процесс.
Как создать датасет для LoRA, который действительно учит модель писать истории
Пошаговое руководство по сбору и подготовке данных для тонкой настройки LLM под творческие задачи. От сбора текстов до структурирования сцен.
Топ-5 локальных LLM до 8B параметров: сравнительный обзор моделей для чата, кода и исследований
Практический обзор 5 лучших локальных LLM до 8B параметров для чата, программирования и исследований. Сравнение требований к VRAM, качества и скорости.
Тренды topic modeling 2026: сравнение FASTopic, TopicGPT и LlooM для анализа текста
Экспертный обзор методов тематического моделирования: нейронное тематическое моделирование, FASTopic Python, TopicGPT LLM и LlooM анализ. Сравнение, примеры код