Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Как сэкономить VRAM в llama.cpp: отключаем pipeline parallelism с помощью флага компиляции
Pipeline parallelism по умолчанию жрет VRAM впустую и не дает прироста скорости. Узнайте, как одним флагом компиляции отключить его и выиграть до 1-2 ГБ памяти
02
Как построить AI-команду для vibe-coding: пайплайн агентов от задачи до прода
Пошаговое руководство по созданию агентного пайплайна разработки на Go, MongoDB и Kubernetes. MCP, саб-агенты, деплой. Избегаем хаоса и техдолга.
03
Как ускорить генерацию токенов на Gemma 4 с MTP и QAT: настройка и результаты
Полный гайд по ускорению генерации токенов на Gemma 4 27B/31B с помощью MTP и QAT. Реальные цифры скорости на RTX 3060 и RTX 4090. Пошаговая настройка в llama.c
04
Как автоматизировать квалификацию лидов в Bitrix24 с помощью ИИ: архитектура и результаты
Практический гайд: как настроить ИИ-агента на FastAPI и GPT-5 для квалификации лидов в Bitrix24 через webhooks. Экономия 70% времени менеджеров, рост конверсии.
05
Как отличить накрученный AI-харнес от реального: анализ звёзд, аккаунтов и README
Гайд по детекции накрученных репозиториев AI-харнесов. Учимся отличать реальные проекты от пустышек: анализ Star History, профилей-зомби и шаблонных README.
06
Прорыв в симуляции ткани: кубический полином ZOZO решает 30-летнюю проблему — как это работает и как реализовать в Python
Разбор метода ZOZO из ACM: как кубический полином позволяет обработать 184 млн контактов без проникновений. Полный гайд с кодом на Python.
07
Claude Code в enterprise: 8 проблем внедрения и их решения (опыт CIAN)
Реальный опыт CIAN: хранение claude.md, безопасность, плагины, версионирование, CI/CD. Пошаговый план внедрения Claude Code с примерами кода и лайфхаками.
08
Реальные атаки на prompt injection detection: три паттерна, которые обходят классификаторы
6 месяцев продакшена показали: классификаторы промпт-инъекций ломаются тремя простыми приёмами. Разбираем multi-turn атаки и даём защиту
09
Как ИИ-агенты перекроили маркетинг: кейс Яндекс Браузера + шаблоны промптов, которые дают +20% к конверсии
Разбор реального кейса персонализации маркетинга с помощью ИИ-агентов на примере Яндекс Браузера. Шаблоны промптов, рост конверсии на 20% и типичные ошибки.
10
Создание надежного RAG с проверкой источников: Gemma-4, BGE-M3, pgvector и гард от галлюцинаций
Пошаговый гайд по созданию RAG-пайплайна с Gemma-4, BGE-M3 и pgvector. Программная проверка источников, реранкинг и отказ при отсутствии данных — защита от галл
11
Как улучшить RAG-поиск в AI-помощнике: чанки, гибридный поиск и реранкер — опыт Битрикс24
Опыт Битрикс24: как мы подняли F1 поиска с 0.51 до 0.89. Чанкинг small-to-big, гибридный поиск BM25+вектора, реранкер. Код, метрики, грабли.
12
Как создать медицинский архив в SQLite с помощью Claude: пошаговое руководство
Узнайте, как с помощью Claude и pdfplumber собрать все медицинские документы в локальную SQLite-базу. Полное пошаговое руководство с кодом.