Учебные материалы
Практическое руководство: 8 шагов безопасности для AI-агентов от промптов до границ системы
Полное руководство по защите автономных AI-агентов от промпт-инъекций до системных границ. Практические шаги для внедрения в 2026 году.
Векторный поиск для базы знаний: от прототипа до продакшена без боли
Пошаговый гайд по внедрению векторного поиска в продакшен. FAISS, эмбеддинги, порог релевантности, чат-бот с базой знаний. Ошибки, которые не пишут в туториалах
ИИ-переводчики в 2026: кто реально справляется с идиомами, а кто просто генерит красивую лапшу
Сравнительный тест 8 ИИ-переводчиков на реальных сложных кейсах: идиомы, многозначность, культурные нюансы. Кто выжил в 2026 году?
Как я заставил Gemini 2.5 Pro починить 9-летний баг в far2l. Руководство для разработчиков, которые боятся legacy-кода
Как разработчик среднего уровня с помощью Gemini 2.5 Pro решил сложную архитектурную задачу уровня Senior. Полный разбор кейса с legacy-кодом.
Зашариваем память: строим систему для LLM с нуля как в Mem0
Создаем аналог Mem0 для долговременной памяти LLM. Векторный поиск, суммаризация, извлечение сущностей. Полный код на Python.
Как я, не умея кодить, создал цветной анализатор логов за 3 часа с помощью ИИ
Пошаговый гайд: как без навыков программирования создать рабочий инструмент для подсветки логов с помощью LLM. Практический кейс с кодом и промптами.
Архитектура Plan-Code-Execute: как создать агента, который сам пишет себе инструменты
Пошаговый гайд по созданию AI-агента с архитектурой Plan-Code-Execute. Агент сам пишет инструменты для анализа данных и ML моделей. Примеры кода на Python.
Mixture-of-Models: как собрать роутер для LLM, который превзойдёт единую модель на SWE-Bench
Практический гайд по созданию Mixture-of-Models системы с роутингом задач между LLM. Увеличиваем успешность на SWE-Bench на 15-25% против единой модели.
ERP-системы, которые живут сами: как мультиагентный ИИ убивает рутину
Пошаговое руководство по созданию ERP нового поколения с автономными AI-агентами, семантическим слоем USDL и открытой интеграцией. Практика 2026 года.
Сборка локального ASR на Python: когда облака бесят, а конфиденциальность не шутка
Полный гайд по сборке локального ASR на Python без облаков. Whisper, диарризация, потоковая обработка и полный контроль над данными. Работает на обычной видеока
Qwen 3 Coder Next не звонит: как починить сломанный tool calling, найти работающие квантования и не сойти с ума
Полное руководство по исправлению багов tool calling в Qwen 3 Coder Next. Работающие GGUF квантования, правильные шаблоны, локальный запуск на llama.cpp.
12 нейросетей для картинок в 2026: кто нарисует сюрреалистичный кошмар по одному промпту
Тест 12 нейросетей на сложном сюрреалистичном промпте. Сравниваем Midjourney, Nano Banano, DALL-E 4, Flux 2.0 и другие. Результаты и выводы на 2026 год.