Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Когда исчезает датасет: восстановление данных в AI-проектах без паники
02
Как обучить GPT-1 на домашнем ПК с RTX 2060 Super: пошаговое руководство с кодом
Пошаговое руководство: обучение GPT-1 на домашнем ПК с 8GB VRAM. Код, среда, нюансы. Эксперимент с исторической архитектурой трансформера.
03
Запускаем Qwen2-7B Q8 на i7-4770k: боль и магия квантования
Как заставить Qwen2-7B Q8 работать на процессоре 2013 года с 32 ГБ ОЗУ. Настройка swap, квантование, оптимизация llama.cpp — полный рецепт без видеокарты.
04
Dynamic Workflows от Claude Code на реальном проекте: что сработало и где не стоит тратить токены
Реальный кейс применения Dynamic Workflows Claude Code на проекте Family Cinema с фреймворком NaCl. Разбор успешных сценариев и мест, где токены улетают впустую
05
Reranker не панацея: 4 кейса, когда cross-encoder ломает ваш RAG
Разбор 4 реальных сценариев, где реранкер не просто бесполезен, а вредит: юридические артефакты, latency-ловушки, слепые пятна на редких терминах и эффект шума
06
Abliteration Gemma 4: 13 методов, реальные бенчмарки и что работает (а что нет)
Сравнение 13 методов abliteration для Gemma 4 E2B. ASR 96%, сохранение GSM8K, тесты на RTX 5090. Практические советы и код.
07
Proxy-Pointer RAG: как сократить затраты на построение графов знаний с помощью Graphability Indexing
Новый метод Proxy-Pointer RAG сокращает токены на построение графов знаний до 70%. Разбираем Graphability Indexing на примере юридических документов.
08
Взламываем Codex: гайд по использованию любых LLM в OpenAI Desktop App через подмену конфига
Пошаговая инструкция, как в OpenAI Codex Desktop App использовать любые opensource модели, локальные LLM и альтернативные API. Модификация config.json, настройк
09
Антиплагиат 2026: что реально работает, а что пыль в глаза?
Разбираем, как работают главные системы проверки уникальности в 2026. Реальные тесты, подводные камни, и что делать, если ИИ-детекторы не справляются.
10
Как тестировать кодинг-агентов в 2026: обзор бенчмарков и создание своего
Полный гайд по тестированию AI-агентов: от SWE-bench и ABC-Bench до создания кастомного бенчмарка с песочницей. Подводные камни, метрики, код на Python.
11
Claude Code Ralph Wiggum: как зациклить работу агента до полного успеха
Плагин Ralph Wiggum для Claude Code зацикливает агента, пока задача не будет выполнена. Полный гайд с пошаговой настройкой, примерами и разбором ошибок.
12
Интеграция LLM с T-FLEX CAD: как избежать галлюцинаций и стабильно генерировать C#-код
Пошаговый гайд по интеграции LLM с T-FLEX CAD: разделение Python и C#, самопроверка моделей, антигаллюцинаторные техники. Реальные примеры и ошибки.