Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
ИИ-агент внутри T-FLEX CAD: как заставить нейросеть не врать, а чертить
Пошаговый гайд по встраиванию LLM в T-FLEX CAD через C#-генерацию, контур управления и самопроверку. Решаем проблему галлюцинаций и падений. Код и архитектура.
02
Бесплатные API нейросетей для прототипов: обзор Groq и других сервисов с таблицами лимитов
Полный разбор бесплатных API для прототипов: Groq (LLaMA 3.1, Mixtral), OpenRouter, SambaNova, NVIDIA NIM. Таблицы лимитов, подводные камни, код fallback-страте
03
Секретные фичи Claude Code: YOLO Classifier, hooks и постоянная память из исходников
Разбор скрытых возможностей Claude Code: YOLO Classifier для автономной работы, система hooks и постоянная память из исходников. Примеры конфигураций.
04
Архитектура AI RPG: авторитарный бэкенд, structured output и борьба с амнезией LLM
Подробное руководство по созданию AI RPG с детерминированными механиками: FastAPI, pgvector, JSON-контракты, structured output. Решение проблемы дрейфа и амнези
05
SEO в эпоху AI-поиска: как измерить долю ответов и адаптироваться к AI Overviews в 2026 году
Разбираем, как измерить Share of Voice в AI-поиске, адаптироваться к AI Overviews Google и Яндекс Нейро, и почему GEO заменяет SEO в 2026 году.
06
LLM-Independent Adaptive RAG: как запускать retrieval без участия языковой модели
Разбираем новый подход от Skoltech/AIRI: Adaptive RAG, который не требует LLM для принятия решений о поиске. Снижаем затраты и галлюцинации.
07
Профилирование PyTorch: полное руководство по torch.profiler для начинающих
Полное руководство по torch.profiler в PyTorch 2.7: от установки до продвинутого профилирования LLM и Triton kernels. Разбор ошибок, практические примеры, внутр
08
Собираем команду мечты 2026: кого нанимать, а кого — заменить агентом (и когда это фатальная ошибка)
Разбор реальных ролей в команде разработки 2026: кого заменит AI, кого нет. Практические советы CTO и PM по оптимизации состава с учетом Cursor, Claude Code и A
09
Как построить мультимодального AI-агента в Telegram: отказ от Multimodal RAG и работа со скриншотами
Реальный кейс: 258 диалогов, которые заставили отказаться от Multimodal RAG. Пошаговый гайд по созданию Telegram-бота, который видит скриншоты и понимает контек
10
Нейросетевой апскейлинг 720p->1080p: полный гайд по граблям, настройкам и моделям
Глубокий разбор апскейлинга видео нейросетями: почему результат мыльный, как выбрать модель, контринтуитивные настройки tile size и denoise. Реальные примеры и
11
Как заставить агента рисовать диаграммы: методика использования HTML вместо Markdown в чатах
Практичный хак: заставьте LLM-агента генерировать SVG-диаграммы через HTML. Подробный гайд с промптами, примерами и разбором ошибок.
12
Как выжать максимум из двух RTX 2080 Ti: запускаем модель Lance на 22 ГБ VRAM
Полный гайд по запуску LLM модели Lance на двух RTX 2080 Ti (22 ГБ VRAM). Квантование, multi-GPU настройка, тесты производительности и типичные ошибки.