Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

4407 материалов
01 Почему ломаются LLM-агенты: инженерный разбор сбоев многоагентных систем Глубокий разбор причин сбоев LLM-агентов в многоагентных системах. Инженерный подход к отладке автономных AI-агентов на основе реального опыта. 8 мин чтения 02 Развертывание роя из тысяч локальных AI-агентов для глубокого исследования: руководство по Ollama и Jina AI Полное руководство по созданию роя из тысяч AI-агентов с Ollama и Jina AI. Docker-compose, дедупликация контекста, тестированные модели. Бесплатный стек для глу 9 мин чтения 03 Continual Learning на микронейросетях: эксперимент с обучением на шуме и философией Выготского Эксперимент по continual learning без GPU. Как микронейросети учатся на шуме, вдохновленные философией Выготского. Пошаговый гайд на 2026 год. 8 мин чтения 04 OpenClaw в Битрикс24: как заставить AI-агентов работать с вашей CRM без боли Пошаговый гайд интеграции OpenClaw AI-агентов с Битрикс24. Архитектура, реальный кейс автоматизации, ошибки и решения для бизнеса. 8 мин чтения 05 Практический гайд: как масштабировать RAG-систему от MVP до продакшена на примере эксперта по охране труда Разбор реального кейса: как превратить хрупкий RAG-прототип в надёжную систему. Замена LLM-реранкера, LangGraph, оптимизация чанков, метрики. 8 мин чтения 06 Сравнение Qwen 3.5, Gemini 3 Pro и Kimi K2.5 в задаче screenshot-to-code: подробный бенчмарк и выводы Практическое сравнение трех топовых моделей ИИ в задаче screenshot-to-code. Тесты на реальных интерфейсах, оценка качества HTML/CSS, анализ ошибок. Выводы для р 7 мин чтения 07 TinyAya Earth, Fire, Water: какую региональную модель выбрать и не прогадать Подробный разбор региональных вариантов TinyAya: Earth, Fire, Water. Какую модель выбрать для работы с хинди, суахили, тамильским и другими языками. 7 мин чтения 08 LLM для анализа постмортемов: как Zalando автоматизировал разбор инцидентов и выжил Практический гайд по использованию LLM для автоматического анализа постмортемов инцидентов. На основе кейса Zalando с Postgres, AWS, Elasticsearch. 9 мин чтения 09 Vulkan для локальных LLM на NVIDIA в 2026: состояние, установка и сравнение с CUDA Полный гайд по использованию Vulkan API через NVK драйвер для запуска локальных LLM на NVIDIA без CUDA. Установка, тесты производительности, сравнение с CUDA на 9 мин чтения 10 Автономный ИИ-сотрудник на OpenAI API: пошаговый гайд по автоматизации бизнес-процессов с Batch API и Structured Outputs Пошаговое руководство по созданию автономного ИИ-сотрудника на OpenAI API с использованием Batch API, Structured Outputs и RAG. Автоматизация бизнес-процессов в 10 мин чтения 11 Qwen3.5-397B-A17B на домашнем железе: когда 2 видеокарты — это почти достаточно Практический гайд по запуску модели Qwen3.5-397B-A17B на домашнем железе с EPYC 7402p и 2x3090Ti. Реальные результаты, настройки llama.cpp и оптимизация под огр 6 мин чтения 12 Как с нуля написать и обучить Трансформер на чистом Python и Numpy: полный гайд с кодом Пошаговое создание Transformer с нуля на чистом Python и Numpy. Реализация автограда, внимания, обучения. Полный код без PyTorch/TensorFlow. 10 мин чтения