Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4407
материалов
01
Как обучить языковую модель на CPU за 1,2 часа без матричных умножений: эксперимент с тернарными весами
Практический гайд по обучению языковой модели на обычном процессоре за 72 минуты. Архитектура с тернарными весами {-1,0,+1}, замороженными эмбеддингами GPT-2 и
02
Как переписать legacy-платформу за 2 месяца с помощью Claude Code: кейс Codenrock
Реальный кейс: как команда из 4 человек переписала 77 моделей, 128 API и 264 компонента за 2 месяца с Claude Code. Методология, ошибки, результаты.
03
Почему AI-агенты не смогли собрать продакшен-SaaS: разбор архитектуры и проблем сгенерированного кода
Почему AI-агенты не могут собрать работающий SaaS с нуля. Разбираем реальный кейс, архитектурные ошибки и проблемы сгенерированного кода в 2026 году.
04
Корпоративный LLM за бетонной стеной: как сэкономить $15 000 в месяц на токенах
Полное руководство по созданию корпоративного LLM-сервера в локальной сети. Экономия тысяч долларов в месяц, выбор оборудования (RTX A6000), актуальные модели 2
05
GLM-5-Q2 против GLM-4.7-Q4: битва квантований на математике и логике
Практическое тестирование IQ2_XXS и Q4_K_XL на математике и логике. Какая квантовка выжимает больше IQ из модели? Размеры, скорость, точность.
06
Почему INT8-модели врут на разных Snapdragon: подводные камни квантования на мобильных NPU
Технический разбор: почему квантованные модели теряют точность на разных Snapdragon. Сравнение чипсетов, анализ проблем NPU и практические решения.
07
Как правильно определить цель и метрики успеха для AI-проекта до начала разработки
Как избежать провала AI-проекта: пошаговый план определения целей и метрик от Senior DevOps. Актуально на 2026 год.
08
Как настроить OpenClaw: AI-ассистент, который работает с GitHub и почтой вместо тебя
Полный гайд по установке и настройке OpenClaw - локального AI-ассистента для автоматизации работы с GitHub Issues, PR и электронной почтой. Актуально на 2026 го
09
Strix Halo: полное руководство по настройке голосового AI-ассистента с локальными моделями (Whisper, Qwen, ComfyUI)
Пошаговое руководство по развертыванию Strix Halo - локального голосового ассистента с Whisper NPU, Qwen3-Coder и ComfyUI. Приватность и полный контроль.
10
Спекулятивный декодинг на AMD Strix Halo: ускорение MoE-моделей на APU с 128 ГБ памяти — теория и практика
Практическое руководство по спекулятивному декодингу MoE-моделей на AMD Strix Halo с 128 ГБ памяти. Настройка llama.cpp, бенчмарки, оптимизация GGUF.
11
Как собрать сервер за 10 000 евро для локальной транскрипции и медицинского ИИ: полный гайд по железу и ПО
Пошаговый гайд по сборке промышленного сервера для локального ИИ: Qwen3-30B, Parakeet RT, vLLM, Docker. Аппаратная спецификация и архитектура на 2026 год.
12
Локальная AI-станция за $1500: собираем систему для автономных агентов, которые не просят денег
Пошаговая сборка автономной AI-станции за $1500: OpenClaw для разработки, Qwen3-VL для видеоанализа, Frigate для мониторинга. Полная независимость от облаков.