Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Как ИИ восстанавливает аудио из спектрограмм: разбор скандала с голосами погибших пилотов и меры защиты данных
Разбор технологии реконструкции аудио из спектрограмм с помощью AI на примере скандала с голосами погибших пилотов. Пошаговый гайд с кодом на Python и меры защи
02
Claude Code выпиливают из Pro: как не остаться с пустым терминалом
Anthropic тестирует убирание Claude Code из Pro-плана. Разбираем 4 рабочих способа сохранить доступ: апгрейд Max, API, локальный запуск и форки. Инструкция на м
03
Локальный бухгалтер на Qwen 3.6: как прикрутить Anthropic Financial Services к своей базе данных и не сойти с ума
Пошаговое руководство по интеграции Qwen 3.6 с Anthropic Financial Services для локального бухгалтерского учёта. Код, SQLite, агенты и подводные камни.
04
Сравнение Needle 26M и Qwen3-0.6B для function calling на CPU: бенчмарк и рекомендации
Сравнение Needle 26M и Qwen3-0.6B для function calling на CPU. 50 запросов, 5 уровней сложности. Needle 26M оказывается в 4.4 раза быстрее и точнее. Практичные
05
Как сэкономить на API: роутинг запросов между дешевой MoE и дорогой моделью на vLLM
Пошаговый гайд по настройке умного роутинга запросов на vLLM 0.8: 95% легких задач уходят на дешевую MoE (Hunyuan Hy3), сложные — на премиум-модель. Экономьте б
06
Как переписать промпты для reasoning-моделей: крах классического промпт-инжиниринга и новые правила
Почему CoT-шаблоны убивают качество ответов в reasoning-моделях. Реальные примеры, таблица ошибок и пошаговый план адаптации промптов под GPT-5.5 High Thinking
07
Agentic GRPO: как RL с групповым преимуществом позволяет ИИ побеждать людей в соревнованиях по программированию
Разбор прорыва 2026: как Agentic GRPO с tool calling и поздней наградой позволил ИИ впервые обогнать людей на Codeforces. Полное руководство с кодом.
08
Как создать ИИ-агента для ЧС, работающего без интернета: опыт команды Сбера
Практическое руководство по созданию ИИ-агента экстренной помощи без интернета. Опыт Сбера: выбор модели, RAG-пайплайн, Docker на Raspberry Pi. Код и инструкции
09
Не ставьте 70B в оркестратор: как выбрать размер модели для ReAct-агента на llama.cpp
Практические советы по выбору LLM 2-7B для планирования ReAct-агентов. Настройка цикла, сравнение моделей, типичные ошибки для локального запуска через llama.cp
10
Гибридный AI: как объединить детерминированный анализ и LLM для точных результатов в Enterprise
Пошаговое руководство по гибридной архитектуре AI для Enterprise: планировщик на LLM, execution engine на детерминированных алгоритмах. Как убить галлюцинации и
11
Клонирование голоса из фильма «Проект «Аве Мария»: полный открытый пайплайн за 2 дня
Пошаговый гайд по клонированию голоса персонажа из фильма с помощью открытых инструментов: ffmpeg, Demucs, Whisper, pyannote и RVC v2. Сделайте свой synthesis з
12
MCP для GitHub и GitLab: полный гайд по настройке с токенами, промптами и конфигами для AI-инструментов 2026
Пошаговый гайд по настройке MCP для GitHub и GitLab: генерация токенов, конфигурация Claude Code, Codex CLI, Cursor. Готовые промпты, частые ошибки и секреты от