Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5488 материалов
01 InstallFix атаки на AI-инструменты: как злоумышленники подменяют команды установки Claude и что делать Новая схема InstallFix: злоумышленники подсовывают фейковые команды установки Claude. Разбираем механизм, показываем примеры кода и даем пошаговый план безопасн 9 мин чтения 02 Анатомия файнтюна: что скрывается за громкими названиями LLM на HuggingFace (разбор Qwen3.5-21B-Claude-4.6-Opus-Heretic-U) Детальный разбор техник Depth Upscaling, Abliteration, Heretic и мерджа моделей на примере популярного файнтюна. Как не вестись на маркетинговые названия на Hug 9 мин чтения 03 Python deque для реального времени: как использовать скользящие окна с помощью collections.deque Почему list убивает производительность потоковых пайплайнов и как collections.deque решает эту проблему. Полный туториал с кодом для AI-мониторинга и метрик. 6 мин чтения 04 Как развернуть Vision-Language модель на AWS Inferentia2 и не разориться: пошаговый гайд для real-time детекции животных Пошаговый гайд по деплою BLIP модели на Inferentia2 для real-time детекции поведения животных. Сравнение цен с GPU, компиляция Neuron, оптимизация inference. 8 мин чтения 05 RTX 5080 16GB: Qwen3.6 27B MTP или 35B-A3B MoE MTP — что выбрать для локального кодинга? Сравнение двух моделей Qwen3.6 с MTP для RTX 5080 16GB: плотная 27B против MoE 35B-A3B. Реальные бенчмарки, настройки offload CPU, выбор квантования и советы дл 8 мин чтения 06 Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию для вайбкодинга — от CLAUDE.md до skills и routing Как собрать рабочую конфигурацию Claude Code для долгих проектов: от плоского CLAUDE.md до роутинга агентов. Ошибки, примеры, шаги. 8 мин чтения 07 Как собрать локальный RAG на n8n: опыт Flowwow с self-hosted LLM Пошаговое руководство по сборке корпоративного RAG на n8n с self-hosted LLM. Экономия в 5,5 раз. Кейс Flowwow: архитектура, ошибки, результаты. 7 мин чтения 08 Не бойся, отключай: как вырезать цензуру из LLM и не сломать мозги модели Подробное руководство по снятию цензуры с LLM: merging, fine-tuning, DPO, ORPO. Инструменты, бенчмарки, сохранение качества. Актуально на май 2026. 5 мин чтения 09 ФСТЭК прижал ИИ: разбор методики к приказу №117 — что делать госорганам и КИИ Разбираем пункт 3.18, скрытые риски и практические шаги для госорганов и объектов КИИ. Как подготовиться к проверкам в 2026 году. 6 мин чтения 10 Как получить 2.5x ускорение инференса Qwen 3.6 27B с помощью MTP: полное руководство для локальных кодинг-агентов Пошаговое руководство по настройке Multi-Token Prediction для Qwen 3.6 27B. Конвертация в GGUF, запуск в llama.cpp, оптимизация для VRAM 48 ГБ и исправление cha 7 мин чтения 11 Как заменить диктора open-source TTS-моделью: тестируем OmniVoice на русском для бизнес-сценариев Практическое тестирование OmniVoice на русском языке: числа, даты, ФИО, паузы. Пошаговый гайд, нюансы и сравнение с аналогами. Узнайте, стоит ли заменять диктор 7 мин чтения 12 Как подсчитать экономию от запуска локальных LLM: реальный кейс с 200 млн токенов за 5 дней Реальный расчет: сколько вы сэкономите, запустив Qwen 3.5 397B локально вместо API. Пошаговый гайд с цифрами, ошибками и формулой effective cost. 7 мин чтения