Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Как избежать галлюцинаций LLM-бота в саппорте: паттерн Triage → Gate → Voice
Разбираем архитектурный паттерн, который спасёт ваш AI-саппорт от выдуманных политик. Кейсы Air Canada, Chevrolet и пошаговый план внедрения.
02
Умный анализатор алертов Zabbix на локальной LLM: архитектура, выбор модели и полная реализация
Пошаговое руководство: как интегрировать локальную LLM с Zabbix для автоматического анализа алертов. Архитектура, выбор модели (2026), код вебхука и промпты.
03
5 структурных ошибок AI-агентов в проде: как не повторить (ни одна не про LLM)
Разбираем 5 фатальных инфраструктурных ошибок AI-агентов: circuit breaker, retry loops, rate limiting, timeouts, синхронная архитектура. Реальные инциденты и ка
04
Mistral-Medium-3.5-128B на мульти-GPU: 4×RTX 3080 20GB (IQ4_XS) против 3×RTX 3090 72GB (Q3_K_M) — кто выживет в локальном аду?
Подробное сравнение двух конфигураций для запуска Mistral-Medium-3.5-128B: 4×RTX 3080 20GB (IQ4_XS) против 3×RTX 3090 72GB (Q3_K_M). Тесты llama-bench, квантова
05
5 ключевых метрик для стабильной работы self-hosted LLM в продакшене
Queue Depth, Active Workers, Latency, Context Window Utilization, GPU Memory Fragmentation — 5 метрик, которые спасут ваш продакшен. Реальный кейс: увеличение к
06
Как установить NVIDIA Tesla V100 SXM2 в ПК: полный гайд по адаптеру, настройке BIOS и драйверам
Полное руководство по превращению серверного ускорителя V100 SXM2 в десктопную карту: выбор адаптера, настройка BIOS, установка драйверов и типичные ошибки.
07
Как подключить Meshtastic к локальной LLM на ноутбуке: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по интеграции Meshtastic с Ollama на ноутбуке. Создайте децентрализованный офлайн-чатбот для удаленных регионов через LoRa.
08
CSPNet: как разрезать карту признаков и получить больше за меньшее. Реализация с нуля и файт с DenseNet
Разбираем CSPNet — почему DenseNet перегружена, как CSP-блок режет карту пополам, насколько быстрее и точнее. Пошаговая имплементация на PyTorch 2.6, замеры на
09
Как исправить переполнение контекста в Opencode: решение проблемы повторного чтения файлов
Проблема повторного чтения файлов в Opencode из-за переполнения контекста. Узнайте, как настроить управление контекстом, сбросить сессию и ускорить работу LLM с
10
Inference Scaling: как reasoning модели сжигают ваши деньги и что с этим делать
Разбираем, почему reasoning модели увеличивают счета за вычисления, и предлагаем фреймворк управления Cost-Quality-Latency. Практические советы и лайфхаки.
11
Как создать AI-тестировщика веб-приложений: опыт борьбы с токен-голодом Playwright MCP и сравнение с CLI
Разбор проблемы расхода токенов Playwright MCP (50-60x больше, чем CLI) и практическое создание open-source инструмента для AI-тестирования. Бенчмарк токенов, а
12
Как настроить субагентов Claude Code с worktrees и CI/CD: полное руководство по автономной разработке
Пошаговое руководство по организации параллельной работы субагентов Claude Code с Git worktrees и CI/CD на GitHub Actions. Автономная разработка без ручного кон