Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5501
материалов
01
Continuous batching для агентных роев: как ускорить исследования и кодирование в разы
Полное руководство по continuous batching для агентных роев. Ускоряем работу LLM-агентов в 3-5 раз с помощью vLLM и параллельной обработки. Примеры кода, настро
02
Развертывание NVIDIA Nemotron 3 Super 120B на одной видеокарте: полное руководство и тесты на реальных задачах
Пошаговое руководство по запуску MoE-модели Nemotron 3 Super 120B на одной RTX PRO 6000. Тесты производительности, интеграция с Luxms BI и расчет стоимости влад
03
Лайфхак: как увеличить контекстное окно Gemma 4 до 60K+ токенов с помощью Q8 mmproj
Практическое руководство по замене F16 mmproj на Q8_0 для экономии памяти и увеличения контекстного окна Gemma 4 до 60K+ токенов. Актуально на апрель 2026 года.
04
Архитектурный паттерн против галлюцинаций LLM: разделение анализа и генерации вместо усиления промптов
Глубокое руководство по архитектурному паттерну, который снижает галлюцинации LLM на 70-80% без дорогих моделей. Пошаговый план внедрения на 2026 год.
05
Архитектура системы из 11 AI-агентов для автоматизации тестирования: подробный кейс
Подробный кейс: как построить мультиагентную систему из 11 AI-агентов для автоматизации тестирования с интеграцией Jira, Figma, GitLab. Метрики и шаги.
06
Как удалить цензуру из MoE-моделей: техника abliteration для Qwen3.5-397B на Mac Studio
Пошаговое руководство по удалению цензуры из MoE-модели Qwen3.5-397B с помощью техники abliteration на Mac Studio. Работа с весами, кастомизация и нюансы.
07
Gemma4-31B против Gemini 3.1 Pro: как добиться рекордной производительности через Harness
Пошаговое руководство по настройке Gemma4-31B с помощью фреймворка Harness для достижения уровня производительности Gemini 3.1 Pro. Методы квантования, оптимиза
08
Fine-tuning Gemma 2B для структурированного извлечения JSON: полный разбор кода и 432 примера
Полное руководство по тонкой настройке Gemma 2B для извлечения структурированных данных из регуляторных документов. Код, датасет и рост точности с 75% до 94%.
09
Голосовой умный дом на локальном AI: бесшовная интеграция Ollama и Whisper
Пошаговая инструкция по развертыванию локальной системы голосового управления умным домом с использованием Ollama и Whisper. Решаем проблемы с VRAM, ошибкой Unk
10
Как запустить GPT-OSS-120B на Mac с 64GB памяти: эксперименты с 3-битным квантованием и Lloyd-Max
Детальный гайд по запуску 120B модели на Mac с 64GB ОЗУ. Используем 3-битное квантование Lloyd–Max, Hadamard rotations и оптимизацию доступа MoE.
11
Proxy-Pointer RAG: пошаговое руководство по гибридному методу для масштабируемого и точного поиска
Полное руководство по Proxy-Pointer RAG на 2026 год. Узнайте, как совместить векторный и лексический поиск для масштабируемых RAG-систем с минимальными затратам
12
От вайбкодинга к продакшену: как я создал шахматный сервис с ИИ (3300 промптов, 100k строк кода)
Практический кейс: как с помощью 3300 промптов и AI-кодинга я создал production-сервис для игры в шахматы с ИИ. Этапы, ошибки, метрики и инструменты 2026 года.