Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
3283
материалов
01
Проблема 'Молчаливого ученого': как эпистемическая асимметрия ломает LLM-агентов и как это исправить
Глубокий анализ проблемы 'Молчаливого ученого' в AI-агентах: почему LLM знают больше, чем говорят, и как преодолеть эпистемическую асимметрию в архитектуре аген
02
Строим AI-агента 3-го уровня автономии на n8n и OpenRouter: от теории к практике
Пошаговое руководство по созданию автономного AI-агента с n8n и OpenRouter. Теория PEAS, цикл Perception-Reasoning-Action и практическая реализация.
03
Топ-7 продвинутых приложений для локальных LLM: выходим за рамки LM Studio
Обзор мощных инструментов для локального запуска ИИ: transformerLAB, Kiln, GPT4All, Open WebUI, Text Generation WebUI, Jan, LocalAI. Сравнение возможностей для
04
Лучшие open-source инструменты для работы с LLM в 2025: полный гид по категориям
Полный гид по лучшим open-source инструментам для работы с LLM в 2025 году. Сравнение фреймворков для запуска, RAG, агентов, оценки и безопасности.
05
Полное руководство: как собрать Agentic RAG систему полностью локально — без API и облаков
Пошаговый гайд по сборке полностью локальной Agentic RAG системы с использованием LangGraph, Ollama, Qdrant и Gradio. Никаких платных API — только open-source р
06
Какие бенчмарки смотреть для квантованных моделей Q8/Q6/Q2 — сравнение точности и скорости
Полное руководство по выбору бенчмарков для квантованных моделей Q8, Q6, Q2. Сравнение точности, скорости генерации и потребления памяти для локального запуска.
07
Какая ASR модель лучше всего для английского? Сравнение Whisper, Parakeet и других
Полное сравнение моделей распознавания речи для английского языка: Whisper, Parakeet, Wav2Vec2. Тесты, производительность, требования к железу.
08
Как защититься от атаки Man-in-the-Prompt: полное руководство для разработчиков
Подробное руководство по защите от атак Man-in-the-Prompt: методы, инструменты и практические советы для разработчиков ИИ-систем. 7 шагов к безопасности.
09
Как обучить маленькую языковую модель управлять браузером с помощью GRPO: полный разбор
Пошаговое руководство по обучению компактных языковых моделей управлению браузером через GRPO. Настройка BrowserGym, создание агента, тонкая настройка и оптимиз
10
Как обучать диффузионные модели на обычном Mac Mini: практический гайд от создателя BULaMU-Dream
Пошаговое руководство по обучению диффузионных моделей на обычном Mac Mini. Практические советы от создателя BULaMU-Dream для работы с tiny models.
11
Virtual Try-On на диффузионных моделях: почему SOTA (Nano Banana, DALL-E) не подходит для бизнеса и как мы сделали гибридный пайплайн
Разбор реального кейса: почему SOTA-модели не подходят для e-commerce и архитектура гибридного пайплайна для Virtual Try-On на примере IDM-VTON и Leffa.
12
Deep Research агенты: полный разбор архитектуры и сравнение OpenAI, Google и открытых решений
Полное руководство по архитектуре Deep Research агентов. Сравнение решений OpenAI, Google Gemini и open-source фреймворков. Практические примеры на Python.