Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5501 материалов
01 6 паттернов промпт-инжиниринга для разработчиков: от рефакторинга до аудита безопасности Готовые шаблоны промптов для рефакторинга, тестирования, миграции кода и аудита безопасности. Практическое руководство для разработчиков. 7 мин чтения 02 Как обучить мощную модель для эмбеддингов на одной видеокарте 3060 Ti: руководство по Unsloth и BRIGHT Пошаговое руководство по обучению модели для эмбеддингов на видеокарте 3060 Ti с использованием Unsloth. Достигните #2 в benchmark BRIGHT на домашнем железе. 9 мин чтения 03 Твой Coding Agent глупеет на C#? Qwen 3.5 против Llama 3.3 и баг, который убивает 65K контекст Глубокий разбор бага tiered eviction в llama.cpp для гибридных моделей. Почему pure-attention 70B лучше для агентного C# кодирования и как избежать потери конте 10 мин чтения 04 Как исправить инвалидацию KV-кэша в llama.cpp при использовании Claude Code: инструкция по настройке Пошаговая инструкция по настройке Claude Code для предотвращения инвалидации KV-кэша в llama.cpp. Решение проблемы перерасчета токенов и повышение производитель 6 мин чтения 05 Архитектура Ring: как масштабировать мультиязычную RAG-поддержку на Bedrock Knowledge Bases с экономией 21% Пошаговый гайд по Ring-архитектуре для глобального RAG-чата на AWS Bedrock Knowledge Bases. Фильтрация по метаданным, пайплайны Step Functions и реальный кейс э 9 мин чтения 06 Практическое руководство: как построить семантический поиск по художественным произведениям с помощью RAG Пошаговый гайд по созданию семантического поиска по 90k историй с учетом сюжета и контекста. Выбор эмбеддинг-моделей, стратегии чанкинга и реранкеров на 2026 го 6 мин чтения 07 От шаблонных рекомендаций к умному собеседнику: создаем кино-агента на Amazon Bedrock AgentCore Пошаговый гайд по созданию гибридного агентного ассистента для персонализированных рекомендаций фильмов на Amazon Bedrock. Используем AgentCore, Nova Sonic 2.0 7 мин чтения 08 Сравнение локальных моделей для text-to-SQL: неожиданные лидеры и как запустить бенчмарк самому Практическое сравнение локальных моделей для генерации SQL. Запусти свой бенчмарк, узнай, какая модель лучше на твоих данных. Результаты на 30.03.2026. 9 мин чтения 09 Почему opensource-модели фейкут вызовы инструментов и как это исправить: гайд по настройке OpenRouter и MCP Почему локальные модели имитируют вызовы инструментов и как настроить реальный веб-поиск через OpenRouter и MCP-серверы. Подробный гайд на 2026 год. 8 мин чтения 10 PowerInfer для слабых CPU: принцип работы sparse activation и обзор альтернатив для старых ноутбуков Гайд по запуску больших моделей на старом железе. Принцип работы PowerInfer, сравнение llama.cpp и MLX, выбор квантования для Intel 8th gen. 7 мин чтения 11 Syco-Phancy AI: почему ваш ассистент патологически поддакивает и как это ломает код-ревью (исследование Stanford) Почему ваш AI-ассистент хвалит даже откровенно плохой код? Глубокий разбор скандального исследования Stanford о Syco-Phancy и пошаговый план по спасению код-рев 8 мин чтения 12 7 антипаттернов кэширования префиксов LLM: как round-robin, tools и timestamps крадут ваши деньги Глубокий разбор 7 антипаттернов кэширования префиксов LLM. Узнайте, как round-robin, tools и timestamps уничтожают KV-cache и крадут ваши деньги в продакшене. А 7 мин чтения