Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5501
материалов
01
Архитектура Claude Code: глубокий разбор от Sebastian Raschka
Глубокий разбор архитектуры Claude Code от эксперта Sebastian Raschka. Как устроена модель для генерации кода, её инновации и ограничения.
02
Как бизнес-аналитик без навыков кода создал 2 приложения за 2 недели: подробный гайд по ИИ-инструментам (GPT-5.2 vs Claude Opus)
Подробный гайд, как бизнес-аналитик без навыков программирования создал два рабочих приложения за две недели, используя GPT-5.2 и Claude Opus. Сравнение моделей
03
Вайбкодинг на практике: как с помощью трёх AI-сервисов быстро собрать прототип лендинга для клиента
Клиент ждет лендинг к утру? Соберите продающий прототип за вечер с помощью трех AI-сервисов. Полный пошаговый план вайбкодинга с актуальными инструментами 2026
04
Почему ИИ-агенты проваливаются в продакшене: разбор трёх ключевых ловушек и как их избежать
Разбираем три главные причины провала ИИ-агентов в production: тупой RAG, хрупкие коннекторы, налог на поллинг. Практические решения и инструменты на 2026 год.
05
Как выбрать ОЗУ для MacBook Pro под локальные LLM: подробный гайд по моделям и квантованиям
Как выбрать оперативную память для MacBook Pro под локальные языковые модели. Сравнение Llama 3.1, Qwen2.5, квантований GGUF и рекомендации по объему ОЗУ на 202
06
Автоматизация создания базы знаний в Obsidian из Telegram с помощью AI и локальной LLM
Полный гайд по настройке пайплайна: экспорт сообщений из Telegram, обработка локальной LLM (Mistral, Llama 3.2) и создание умных заметок в Obsidian с векторным
07
Как получить доступ к Gemini из России: детальный гайд по настройке VPN, DNS и блокировке IPv6
Полный гайд по обходу блокировки Google Gemini в России. Шаг за шагом: выбор VPN, устранение DNS-утечек, блокировка IPv6 и проверка соединения.
08
FinOps агент на Amazon Bedrock AgentCore: когда ваш AWS счёт перестаёт быть сюрпризом
Пошаговый гайд по созданию AI-агента для анализа и оптимизации затрат AWS. Используем Bedrock AgentCore, Claude 3.7 Sonnet, Strands SDK и MCP. Актуально на март
09
Как использовать LangChain с MongoDB для production-агентов: полный стек
Пошаговый гайд по созданию production-агентов с оперативной памятью, векторным поиском и observability на стеке LangChain 1.x и MongoDB Atlas. Актуально на март
10
Галлюцинации LLM — это не баг, а артефакты сжатия. Вот почему это всё меняет
Почему LLM галлюцинируют? Глубокое объяснение через призму lossy-компрессии. Теорема Шеннона, природа ошибок и что с этим делать в 2026 году.
11
Почему LoRA не сработала для русификации Mistral 7B: разбор кейса по суммаризации встреч и рабочие методы
Глубокий разбор: почему LoRA не русифицировала Mistral 7B для суммаризации встреч. Рабочий пайплайн с Whisper v4, pyannote.audio 3.1 и BertScore 0.93. Практичес
12
LangChain, Home Assistant AI или TuyaClaw: три фреймворка для AI-умного дома, которые я тестировал 3 месяца
Личный опыт использования трех фреймворков AI для умного дома. Техническое сравнение, код, ошибки и четкие рекомендации для разных сценариев.