Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5501 материалов
01 Почему RAG ломается на нормативных документах и как построить иерархический граф знаний Почему стандартный RAG не работает с нормативкой и как построить иерархический граф знаний для точного поиска. Пошаговый гайд на 2026 год. 9 мин чтения 02 Нейро-символьный детектор дрейфа: как ловить концепт-дрейф в продакшене без labeled данных Полный гайд по гибридному методу мониторинга ML-моделей. Детектируем концепт-дрейф в продакшене без размеченных данных с помощью нейро-символьного ИИ и FIDI Z-S 7 мин чтения 03 Кради как художник: как собрать датасет для дистилляции из OpenRouter Пошаговый гайд по сбору промптов и ответов из SOTA-моделей для тонкой настройки локальных LLM через OpenRouter. Актуально на март 2026. 8 мин чтения 04 Детерминированный контроль агентов: как остановить двойные платежи в автономных AI-системах Практическое руководство по внедрению детерминированной авторизации для автономных AI-агентов. Как избежать двойных списаний и дублирования действий. 7 мин чтения 05 Vibe Coding на практике: как за 5 часов создать работающее приложение для клиппинга подкастов в Replit Пошаговый гайд по созданию PodClip для Spotify с помощью vibe coding. Интеграция Spotify API, быстрый прототип в Replit с использованием AI-ассистентов на март 10 мин чтения 06 Как выбрать и протестировать локальную LLM для кодинга: бенчмарки, промпты и настройка под Apple Silicon Пошаговый гайд по выбору, тестированию и настройке локальных LLM для программирования на Mac. Актуальные бенчмарки, промпты и оптимизация под M4 Max на 2026 год 8 мин чтения 07 Кейс Лемана Тех: как внедрить LLM с RAG в Service Desk для человекообразных ответов и эскалации Разбор внедрения LLM с RAG в Service Desk Лемана Тех. Архитектура, борьба с галлюцинациями, пошаговый план и метрики успеха на 2026 год. 8 мин чтения 08 Как запустить огромные LLM на домашнем ПК: разрываем миф о дата-центре Практическое руководство по ручному оффлоаду слоев на CPU для запуска больших LLM на слабом GPU. Флаги -ot, оптимизация памяти, примеры для RTX 5000 ADA. Актуал 9 мин чтения 09 Оптимизация RAG для LLM: практическое руководство по использованию Elasticsearch/OpenSearch вместо векторных хранилищ Практическое руководство по замене векторных баз на Elasticsearch/OpenSearch в RAG-пайплайнах. Используем TF-IDF, BM25 и легкие BERT-эмбеддинги для быстрого и т 8 мин чтения 10 Извлечение данных из PDF в CSV: лучший в 2025 году пайплайн с использованием LLM (Python, Llama 3, Unstructured) Пошаговый гайд по извлечению данных из PDF в CSV с помощью Python, Unstructured.io и Llama 3. Локальный пайплайн для полуструктурированных документов. 12 мин чтения 11 Почему длинный контекст 1M токенов не работает: тест 5 моделей и подробный разбор ошибок Практическое тестирование 5 моделей с контекстом 1 млн токенов: Qwen3-Coder-30B, Llama-3.1-8B-UltraLong, Claude Code и другие. Разбор ошибок, скорости инференса 9 мин чтения 12 Как DeepSeek и NotebookLM диагностируют проблемы в машине: реальный кейс, где ИИ заменил автослесаря Пошаговый кейс: как использовать DeepSeek V3 и NotebookLM для диагностики проблем автомобиля. Сбор данных, анализ симптомов, создание инфографики - без станции 7 мин чтения