Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5501
материалов
01
Фреймворк офлайн-оценки для продакшен-готовых LLM-агентов: как тестировать недетерминированные системы
Полное руководство по созданию фреймворка офлайн-оценки для LLM-агентов. Тестируйте многоагентные и недетерминированные системы перед продакшеном с помощью прак
02
AI-агент для лингвистов: как за 1 минуту генерировать паттерны и тесты на JAICP DSL
Практический кейс создания AI-агента для генерации паттернов и автотестов на доменном языке JAICP. Сокращаем рутину с 6 часов до 1 минуты.
03
Полный гайд по горячим клавишам Claude Code: ускорьте работу в терминальном AI-инструменте
Исчерпывающий гайд по всем горячим клавишам и слэш-командам Claude Code. Установка, настройка и рабочие процессы для разработчиков в 2026 году.
04
Проблемы разработки MoE-моделей: как GigaChat победил зацикливание и оптимизировал DPO в FP8
Разбор реальных проблем разработки MoE-моделей: зацикливание генераций, баг в SGLang, и решения от команды GigaChat: метрика на BPE-сжатии, переход на нативный
05
Как квантование KV-кеша влияет на код: результаты SWE-bench и воспроизводимый стенд
SWE-bench доказал: квантование KV-кеша до 4 бит почти не вредит коду. Глубокий разбор методологии, таблицы результатов и готовый Docker Compose для проверки.
06
Полное руководство по локальному запуску DeepSeek R1: от выбора сервера до настройки конфигов
Пошаговое руководство по локальному запуску DeepSeek R1. Выбор железа, настройка окружения, конфиги, оптимизация производительности и решение проблем.
07
Архитектура перманентного локального агента: гибридная память, экономия токенов и лестница моделей на примере Mac mini
Как построить AI-агента с памятью на Mac mini. Гибридный поиск BM25, экономия токенов, лестница моделей для эффективности. Подробное руководство.
08
Как анонимизация данных влияет на качество LLM-агентов: эксперимент с маскированием и псевдонимами
Практическое исследование влияния анонимизации на качество LLM-агентов. Методы маскирования, псевдонимы, инструменты Hivetrace Dataclean 3.2 и DeepEval 2.0 на 2
09
Как стать Agentic AI Engineer с локальным стеком: план обучения, проекты и собеседования
Пошаговый план, чтобы стать Agentic AI Engineer. Локальный стек на Ollama, ChromaDB, LangGraph. Какие проекты собрать в портфолио и как пройти собеседование.
10
Qwen3.5 27B: лучшие практики оптимизации скорости и качества от сообщества LocalLLaMA
Полное руководство по ускорению и настройке Qwen3.5 27B на 23.03.2026. Квантование, конфиги llama.cpp, оптимизация железа и исправление ошибок от сообщества.
11
Пошаговый гайд: интеграция Amazon Bedrock AgentCore со Slack для бизнес-агентов
Подробная инструкция по подключению AI-агента из Bedrock AgentCore к Slack с использованием AWS CDK и Lambda. Разбор ошибок и лучшие практики.
12
Fine-tuning Qwen3.5-27B для AI-компаньона: технические детали и ключевые инсайты из 2000 диалогов
Полный гайд по тонкой настройке Qwen3.5-27B на 2000 диалогах. SFT, DPO, ранкинг ответов, борьба с jailbreak и скучными ответами. Технические детали и инсайты.