Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5501
материалов
01
Как подключить LFM2.5-VL-1.6B к камере безопасности для анализа сцен: настройка SharpAI Aegis и тесты на Apple Silicon
Пошаговая инструкция по настройке локального анализа видео с LFM2.5-VL-1.6B и SharpAI Aegis на Mac. Тесты производительности на Apple M3/M4/M5.
02
Оптимизация генерации токенов в PyTorch: техника CUDA stream interleaving для ускорения инференса
Пошаговый гайд по CUDA stream interleaving для ускорения инференса LLM. Код на PyTorch 2.4 и HuggingFace Transformers 5.2. Измеряемый прирост производительности
03
Термодинамический мозг: альтернатива backpropagation для обучения нейросетей на Arduino
Полный гайд по самоорганизующемуся графу для Arduino. Обучение за O(1), фаза сна AI и митоз нейронов вместо backpropagation. Код и реализация на 2026 год.
04
RunPod — dumpster fire? Сравнение альтернатив для дешёвого и стабильного vLLM inference в облаке
TensorDock, Vast.ai, Lambda Labs и другие платформы для дешёвого vLLM inference. Сравнение цен, настройка, подводные камни на основе реального опыта сообщества.
05
Пошаговый туториал: как обучить CodeFu-7B для решения задач по программированию с помощью veRL и Ray на Amazon SageMaker
Полное руководство по обучению модели CodeFu-7B для решения задач по программированию с использованием векторизованного RL и Ray на Amazon SageMaker. Пошаговый
06
Практическое руководство по генерации структурированного JSON из LLM с помощью Dottxt Outlines в AWS SageMaker
Пошаговая инструкция по интеграции Dottxt Outlines в AWS SageMaker для гарантированно валидного JSON вывода из больших языковых моделей в продакшене.
07
INSTRUCTION_GENTLEMAN: полное руководство по созданию системной инструкции для борьбы с галлюцинациями ИИ
Глубокий гайд по созданию инструкции на 25 000 слов для борьбы с галлюцинациями ИИ. Методики CoVe, Red Teaming, гранулярные светофоры и адаптивный pipeline.
08
Как построить пайплайн разработки на C++ с помощью 4 разных ИИ: роли Claude, ChatGPT и Gemini в production-проекте
Полный workflow: Claude 4.5 как архитектор, ChatGPT 5.2 для ревью, Gemini 3 для оптимизации и локальная модель для кода. Готовый пайплайн для production-проекто
09
Агентское кодирование на Mac с GLM-5 и MLX: настройка, производительность и ограничения контекста
Полное руководство по запуску GLM-5 на Mac для агентского кодирования. Настройка MLX, тесты производительности, работа с ограничениями контекста.
10
Как рассчитать железо для развертывания MiniMax M2.5: гайд по аппаратным требованиям для 8+ параллельных запросов
Пошаговый расчет сервера для MiniMax M2.5: VRAM, RAM, CPU, выбор материнской платы. Конфигурация на 7x RTX 3090 для 35 t/s. Актуально на 2026 год.
11
Гайд по выбору моделей и квантований для AMD Strix Halo 128GB: оптимизация под APU и GPU-режим
Полный гайд по выбору языковых моделей и квантований под AMD Strix Halo 128GB. Оптимизация для APU и GPU-режима, сравнение форматов, реальные скорости и ошибки.
12
Три границы возможностей AI-моделей: интеллект, скорость, стоимость — интервью с лидом Google Cloud AI
Эксклюзивное интервью с лидом Google Cloud AI о том, как выбирать модели для продакшена, балансируя между интеллектом, скоростью отклика и стоимостью масштабиро