Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5501
материалов
01
Практическое руководство: разработка AI-агентов на Kotlin Multiplatform для Android, iOS, Web и Desktop
Пошаговая инструкция по созданию кроссплатформенных AI-агентов на Kotlin Multiplatform с локальными LLM. Актуальные инструменты и библиотеки на 2026 год.
02
Как собрать портативную рабочую станцию для AI-инференса: компоненты, тонкая настройка и бенчмарки
Полное руководство по сборке портативной рабочей станции для AI-инференса. Выбор железа, андервольтинг GPU, настройка RAM, бенчмарки для GPT-OSS 120B. Актуально
03
Бенчмарк 17 локальных LLM на реальном MCP tool calling: single-shot против agentic loop (методология и результаты)
Сравнение 17 локальных LLM на реальных задачах MCP tool calling: методология, результаты single-shot и agentic loop подходов. Практические выводы.
04
Эксперимент: как 100 AI-агентов с ограниченным бюджетом спонтинно изобрели кредитную систему
Технический разбор эксперимента: как 100 AI-агентов с ограниченным бюджетом спонтанно создали кредитную систему. Код на Python, Redis, Anthropic API.
05
Автоматизация перевода блога на два языка: пошаговый гайд с ChatGPT, Django и Python
Как автоматизировать перевод контента блога на два языка с помощью ChatGPT API и Django. Пошаговая инструкция с кодом Python для генерации SEO-метаданных.
06
Почему ваш Qwen 2.5-агент забывает всё через 20 минут и как это починить
Практическое решение для потери контекста в агентских циклах на Qwen 2.5. Агрессивная обрезка контекста, работа с KV-cache и пайплайн для продакшена.
07
MiniMax-M2.5: сравнение квантования Q2_K_XL и Q3_K_XL для кодинга на примере DGX SPARK
Практическое сравнение Q2_K_XL и Q3_K_XL квантования MiniMax-M2.5 для генерации кода: скорость, память, качество на DGX SPARK с 125GB RAM.
08
Рукописный кошмар и формулы, которые никто не понимает: какие OCR-модели работают локально в 2026
Полный обзор PaddleOCR 4.5, Deepseek OCR 2.0 и других моделей для локального распознавания рукописного текста и математических формул. Тесты, сравнения, инструк
09
Фреймворк Phantom: как структурные инъекции ломают LLM-агентов и почему семантическая защита бесполезна
Технический разбор 0-day уязвимости Phantom Framework: как структурные инъекции обходят MCP протокол, ломают AutoGen и OpenHands агентов. 70+ уязвимостей в авто
10
Kitten TTS V0.8 в браузере: полный гайд по запуску и обходу ограничений Safari
Практическое руководство по запуску Kitten TTS V0.8 полностью в браузере: onnxruntime-web, OPFS кеширование, обход ограничений Safari на 23.02.2026
11
Локальный агент на GPT-OSS 20B: от конфига до браузера. Полный разбор Zeroclaw на macOS
Пошаговая инструкция по установке и настройке локального агента Zeroclaw с GPT-OSS 20B для работы с файлами, браузером и macOS. Приватность без облаков.
12
Seed 1.6 Flash как строгий AI-судья: когда жестокость оценки означает качество текста
Исследование слепого peer-оценивания: почему строгие модели-судьи сами пишут лучше. Корреляция жесткости оценки с качеством бизнес-текста. Выбор модели на 23.02