Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5511
материалов
01
Point-to-Point и Collective Operations в PyTorch: как GPUs обмениваются данными
Полное руководство по point-to-point и collective operations в PyTorch 2.4+. Как GPUs обмениваются данными через NCCL, когда использовать send/recv, а когда all
02
ИИ-рансом: как LLM создают уникальные вирусы и как защититься от автономных атак
Полный гайд по ИИ-рансому 2026: как LLM создают уникальные вирусы, обходящие VirusTotal, и практические методы защиты от автономных атак.
03
Экспериментальный лог: какие методы тренировки действительно работают для text-to-image моделей (на примере PRX)
Проверенные методы тренировки PRX моделей. Экспериментальный лог с метриками, что работает на практике в 2026 году для генеративных моделей.
04
Агентная инженерия 2026: от вайбкодинга к системам агентов с тестами и безопасностью
Полный гайд по агентной инженерии 2026: как построить безопасные системы ИИ-агентов с автотестами, планированием и защитой от уязвимостей OpenClaw.
05
Автоответчики против ИИ: как я построил систему с 98% точностью и 4.9 секундами обработки
Полное руководство по созданию системы детекции автоответчиков на основе ASR с точностью 98%. Whisper vs T-One, архитектура, пайплайн обработки, практические со
06
Prompt Injection: почему ИИ до сих пор проигрывает эту игру в кошки-мышки
Полное руководство по prompt injection: механизмы атак, реальные примеры уязвимостей, почему ИИ не может победить эту проблему и что делать разработчикам.
07
8-шаговый план CEO: как защитить агентные AI-системы с помощью границ вместо промптов
Практический план защиты AI-агентов через границы системы, контроль идентичности и инструментов. 8 шагов для CEO на 2026 год.
08
Гуманитарий против кода: как я заставил компьютер понимать философию без единой строчки Python
История филолога, который собрал RAG-систему для анализа PDF с E5-multilingual, FAISS и BM25. Без программирования, только логика.
09
Как оживить ролевые игры с ИИ: метод рандомизации системных промптов
Практический метод рандомизации системных промптов для создания живых NPC в ролевых играх с ИИ. Решение проблемы картонности персонажей.
10
Генеративный ИИ-бот для заказов: как сделать, чтобы он не разговаривал, а работал
Пошаговое создание AI-бота для бизнеса на Python с конфигурируемым скриптом, интеграцией с GPT-4.5 Turbo и автоматизацией продаж.
11
Секретный учебник от сооснователя OpenAI: как GPT работает на 200 строчках чистого Python
Полный разбор образовательного проекта Андрея Карпаты - microgpt на 200 строках Python. Изучите архитектуру GPT, механизм внимания и обучение без фреймворков.
12
JSON-парсер в llama.cpp сломал Qwen3 Next Coder? Вот как это чинить в 2026 году
Пошаговое руководство по исправлению ошибок парсера JSON при запуске Qwen3 Next Coder с OpenCode в llama.cpp. Актуальное решение на февраль 2026 года.