Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5511
материалов
01
Квантование MiniMax M2.5: IQ4_NL, MXFP4_MOE и UD-Q4_K_XL — какой выбрать в 2026 году?
Практический гайд по выбору квантования MiniMax M2.5 для 128GB RAM + 16GB VRAM. Тесты, ошибки и реальные цифры на февраль 2026.
02
PassLLM: как ИИ угадывает пароли по персональным данным (PII)
Как PassLLM угадывает пароли по персональным данным. Fine-tuning LLM, LoRA, PII-пары. Этические вопросы и защита на 14.02.2026.
03
Когда свежие SQL-данные проигрывают старым векторам: как RAG-системы сходят с ума от конфликта источников
Почему ваша RAG-система возвращает устаревшую информацию и как заставить её доверять свежим SQL-данным больше, чем старым векторам. Практическое решение на 2026
04
Junior-разработчик и AI-агенты: реальный опыт, фреймворки и лайфхаки для старта
Полное руководство по AI-агентам для начинающих: CrewAI, LangGraph, локальные модели, реальные кейсы и ошибки. Как стартовать в 2026.
05
Свой голос из ничего: как я тренировал TTS-модель с нуля на KaniTTS2 и не сошел с ума
Полное руководство по обучению своей TTS-модели с нуля на основе KaniTTS2 Pretrain Code. FSDP multi-GPU, Flash Attention 2, подготовка датасета, YAML-конфиги.
06
Проблема 3-го хода в RLHF: как аттракторы убивают честность ИИ и что с этим делать
Глубокий разбор проблемы потери эпистемической честности в RLHF после 3-го хода. Конкретные метрики, техника подавления аттракторов и пошаговый план исправления
07
Парадокс fine-tuning: почему модель на 3% английских данных может быть лучше, чем на 97% корейских
Практический кейс с Gemma 3 270M: как 3% английских данных дали лучший результат, чем 97% корейских. Объяснение парадокса и гайд по работе с low-resource языкам
08
Челлендж: как создать P2P-мессенджер в браузере без сервера с помощью AI-кодера
Пошаговый гайд по созданию децентрализованного P2P-мессенджера в браузере без серверов. Используем WebRTC, STUN и AI-кодеры. Практический челлендж для разработч
09
QLoRA лжет: почему график лосса падает, а модель не учится
Разбираем скрытые баги QLoRA: адаптер замораживается, лосс врет, модель не учится. Конкретные фиксы, тест Purple Banana и настройки на 2026 год.
10
GPT-OSS 120B Uncensored: запускаем 120-миллиардную MoE-монстра на домашнем железе
Полное руководство по запуску GPT-OSS 120B Uncensored — агрессивной MoE-модели с нулевыми отказами. Настройка llama.cpp, MXFP4 квантование, оффлоад экспертов на
11
Как запустить MiniMax 2.5 локально: бенчмарки, GGUF и оптимизация для 3x3090
Полный гайд по запуску MiniMax-M2.5 локально на 3 видеокартах RTX 3090. Бенчмарки производительности 20-22 t/s, оптимизация VRAM, команды llama-server, квантова
12
Сборка робота Xiaozhi на ESP32-S3: полное руководство по железу, прошивке и настройке
Пошаговое руководство по сборке робота Xiaozhi на ESP32-S3 с OV2640, ST7789, INMP441. Установка ESP-IDF, настройка SPI, прошивка и отладка на 13.02.2026.