Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5511
материалов
01
Полный гайд по fine-tuning больших моделей: от LoRA до Full-Parameter на суперкомпьютере
Практическое руководство по тонкой настройке больших моделей 14B+ параметров. Разбор методов LoRA, QLoRA и Full-Parameter tuning с реальными примерами на суперк
02
Поймать голосового робота: детекция автоответчиков с T-One и Whisper
Пошаговый гайд по детекции голосовых автоответчиков. Сравнение T-One и Whisper v3 Large, создание ML-системы и анализ метрик на реальных данных. Время обработки
03
Агентные фреймворки в 2025: почему они всё ещё нужны и как выбрать правильный
Экспертный гайд по выбору агентных фреймворков в 2025. Сравнение LangChain, Autogen, паттерны workflow, tool-calling, observability для продакшн-агентов.
04
Step 3.5 Flash: тихая революция в агентских задачах на 90K контексте
Практическое сравнение Step 3.5 Flash, Gemini 3.0 Pro и Claude 4.6 на реальных агентских задачах с длинным контекстом. Результаты тестов, промпты и рекомендации
05
MCP: Полное руководство по Resources (ресурсам) — как дать LLM «глаза» для чтения данных
Подробный гайд по MCP Resources — объясняем разницу с Tools, показываем код на FastMCP, учим давать LLM «глаза» для чтения файлов, баз данных и API.
06
Tiny-NPU: собираем свой нейропроцессор для LLM на SystemVerilog с нуля
Собираем аппаратный ускоритель LLM с нуля на SystemVerilog: архитектура systolic array, симуляция, запуск GPT-2 и LLaMA на собственном NPU
07
Dora CLI: как настроить AI-агента для навигации по кодовой базе с помощью SCIP-индексации
Полный гайд по настройке Dora CLI и SCIP-индексации для AI-агентов. Решаем проблему потери контекста у Claude Code и других ассистентов. Пошаговые инструкции на
08
Gemini 3 Deep Think: как пробиться в закрытый клуб научного ИИ и что с ним делать
Полный гайд по получению доступа к Gemini 3 Deep Think API для исследований. Примеры реального применения в науке, инженерии и анализе данных.
09
Как построить самообучающегося ИИ-агента: от MVP до прибыльной системы (код, схемы, метрики)
Практическое руководство по созданию самообучающегося ИИ-агента с кодом, архитектурой и бизнес-метриками. Реальный кейс снижения затрат на 40%.
10
6 месяцев провальных экспериментов с RL Fine-tuning: пошаговый разбор ошибок и советы для начинающих
Практический опыт 6 месяцев неудачных экспериментов с RL Fine-tuning. Конкретные ошибки SFT/RLFT, пошаговый разбор и советы для начинающих на 2026 год.
11
REAP против q2: когда память важнее точности? Реальные тесты на 120B моделях
Практическое сравнение REAP и низкого квантования (q2, q4) для моделей >30GB. Тесты потребления RAM, скорости генерации и качества ответов на реальном железе.
12
Как настроить DDoS-защиту и WAF, чтобы не блокировать легитимных ботов и нейрокраулеров
Практическое руководство по настройке DDoS-защиты и WAF в 2026 году без блокировки поисковых роботов и AI-краулеров. Шаги, правила, ошибки.