Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5521
материалов
01
Детерминированная рациональная арифметика: как ускорить ИИ-вычисления в 2-4 раза и убрать ошибки
Практическое руководство по внедрению детерминированной рациональной арифметики и отложенного деления для ускорения Transformer-моделей и устранения накопления
02
Запуск Qwen3-Coder-Next 80B в BF16 на CPU: практическое руководство для фонового код-ассистента
Пошаговое руководство по запуску Qwen3-Coder-Next 80B в BF16 на CPU для фонового код-ассистента. Конфигурация EPYC Zen 5, llama.cpp, оптимизация памяти.
03
OpenAI Assistants против кастомной платформы: кейс построения сложных AI-агентов для EdTech
Почему OpenAI Assistants не подошли для сложных AI-агентов в EdTech. Разбор архитектуры, управления памятью, логики и логирования на примере Soft Skills Lab.
04
Pixel 8 Pro против стабильности: какие LLM-модели не галлюцинируют на мобильных?
Практическое сравнение LLM-моделей 7B-8B на Tensor G3. Какие модели стабильнее работают на мобильных без галлюцинаций и сбоев.
05
Тонкая настройка SLM на частных документах: практический гайд без галлюцинаций
Пошаговое руководство по тонкой настройке SLM на частных документах: подготовка данных, выбор методов адаптации, оценка качества и борьба с конфликтом знаний.
06
Запуск LLM на процессоре: полное руководство по настройке KoboldCPP и выбору моделей для старых ПК
Подробное руководство по запуску LLM на процессоре через KoboldCPP. Выбор GGUF моделей, настройка под старые ПК, оптимизация скорости. Актуально на 2026 год.
07
Паранойя в коде: запускаем локальное AI-дополнение без Ollama и слежки
Пошаговый гайд: настраиваем автономное AI-дополнение кода через llama.cpp и Qwen3-Coder в PyCharm/VS Code. Без облаков, без Ollama, без утечек.
08
Классический IDP vs VLM: практическое сравнение на реальных документах с кодом и метриками
Практическое сравнение классического IDP и Vision Language Models на реальных документах. Код, метрики, гибридные системы, квантование q4/q8.
09
Шшшшш! Как заставить NVIDIA Blackwell молчать: полный контроль над вентиляторами в headless Linux
Пошаговое руководство по контролю шума NVIDIA Blackwell в headless Linux. Настройка nvidia-smi, скрипты, автоматизация охлаждения для RTX PRO 6000.
10
AI Memory - это обман? Почему ручное управление контекстом выигрывает у встроенных функций памяти в локальных LLM
Практическое сравнение ручного управления контекстом через .md-файлы и встроенных функций AI Memory в локальных языковых моделях. Какой подход надежнее в 2026 г
11
Провальный кейс: как архитектура и BDD сломали AI-агента для HR-рекрутинга
Реальный провал AI-агента для HR: как BDD-подход и неправильная архитектура разрушили проект. Разбор ошибок, технических решений и уроков.
12
Как переписать AI-агента с Python на Go для скорости и обхода WAF: архитектура и бенчмарки
Подробное руководство по миграции AI-агента с Python на Go. Архитектура Hexagonal, Worker Pool, бенчмарки производительности и техники обхода WAF. Реальный кейс