Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5521
материалов
01
VLLM против Llama.cpp против Ollama: битва движков для Open WebUI на RTX 3090
Экспертное сравнение VLLM, Llama.cpp и Ollama для Open WebUI на железе с RTX 3090. Реальные тесты, выбор движка под hot-swap моделей и многопользовательский дос
02
Агенты на 16 ГБ VRAM: битва за контекст между Qwen3, Devstral и gpt-oss
Практическое сравнение локальных моделей для агентов на 16 ГБ VRAM. Тесты скорости и качества Qwen3-4b-thinking, Devstral small 24B, gpt-oss-20B с длинным конте
03
AI Bridge: как заставить Gemini управлять вашим компьютером через Python
Пошаговая инструкция по созданию моста между Gemini и вашим компьютером. Автоматизируйте рутину с помощью Python и компьютерного зрения.
04
Когда MoE-модели тормозят: оптимизируем llama.cpp для Qwen3-Coder-Next
Гайд по оптимизации llama.cpp для MoE-моделей. Настройка параметров --fit, GPU-конфигурации и ускорение обработки промптов в Qwen3-Coder-Next на 40-60%.
05
Ваш агент врёт как сивый мерин: как отловить галлюцинации в продакшн
Практические методы борьбы с галлюцинациями AI-агентов в продакшн: верификация, кросс-чекинг, ограничение задач и мониторинг. Полное руководство на 2026 год.
06
Заберите свой бесплатный AI-ассистент: Qwen2.5 на CPU за 15 минут
Пошаговый гайд по запуску AI-ассистента Qwen2.5-3B на CPU без GPU. Бесплатный хостинг на Hugging Face Spaces, квантование, Gradio интерфейс. Работает даже на Ra
07
Зачем лезть в черный ящик: Mechanistic Interpretability для тех, кто не боится матриц
Практический гайд по интерпретации языковых моделей. Код для визуализации активаций, анализа весов и поиска нейронов-функций в трансформерах.
08
ИИ-HR читает ваше резюме. Вот как его обмануть (легально) в 2026
Полное руководство по прохождению скрининга ИИ-рекрутера. Актуальные промпты, анализ алгоритмов и тактика обхода автоматизированного отбора в 2026 году.
09
Оптимальный стек ПО для локального LLM-сервера на 2x RTX 5090: vLLM, TGI, ExLlamaV2 и настройка Proxmox
Полный гайд по сборке высокопроизводительного LLM-сервера на двух RTX 5090 с Blackwell архитектурой. Сравнение vLLM, ExLlamaV2 и TGI, настройка Proxmox, Tensor
10
Open WebUI + Ace Step 1.5: собираем локальный мультимодальный хаб, который посрамит ChatGPT
Пошаговый гайд по сборке локального мультимодального AI хаба с Open WebUI, Ace Step 1.5 и Flux Klein. Генерация музыки, изображений и текста без облаков.
11
Корпоративная тайна в безопасности: собираем локальный AI-стек для анализа документов без облаков
Пошаговый гайд развёртывания полностью локального стека LibreChat, Aleph RLM и LM Studio для корпоративного анализа документов без утечек данных.
12
Локальная LLM для заметок: как не сойти с ума от приватности
Полное руководство по настройке локальной LLM для приватной обработки заметок: суммаризация, извлечение задач, лучшие модели и инструменты на 2025 год.