Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Когда Южная Африка тормозит: глобальный вывод Claude 4.5 в AWS Bedrock за 15 минут
Пошаговое руководство по настройке кросс-регионного вывода Claude 4.5 в AWS Bedrock для Южной Африки: снижаем задержки на 60%
02
Корпоративная RAG-система PDI на AWS: как объединить Confluence, SharePoint и чат-интерфейс
Пошаговое руководство по созданию корпоративной RAG-системы на AWS для объединения Confluence, SharePoint и чат-интерфейса. Архитектура, код, ошибки.
03
Нейросети не читают мысли: 7 ошибок, которые превращают ИИ в тупого попугая
Неправильные промпты, слепая вера в результат и другие ошибки, из-за которых нейросети выдают ерунду. Практический гайд на 2026 год.
04
CPU Offloading в vLLM: магия или боль? Разбираем фичу, которая заставит 70B модель работать на 6 ГБ VRAM
Полный гайд по CPU Offloading в vLLM на 2026 год. Как экономить видеопамять, конфигурировать сервер, решать проблемы с выгрузкой слоев на CPU. Примеры для Llama
05
Локализация контента для TikTok с помощью HeyGen: реальный кейс и подводные камни
Реальный кейс локализации видео для TikTok через HeyGen. Анализ стоимости, качества синтеза речи, подводных камней и реальной монетизации на 01.02.2026.
06
Отладка AI-агентов: почему трассировка (traces) — это новый код
Почему трассировка AI-агентов заменяет код при отладке. Практическое руководство по observability для недетерминированных систем на 01.02.2026.
07
Отладка глубоких агентов: почему это не просто починить промпт
Чем отладка сложных AI-агентов отличается от простых LLM-приложений. Практическое руководство по трассировке, анализу ошибок и инструментам для глубоких агентов
08
CLICKFORCE: как мы за час научили AI анализировать рекламу на Amazon Bedrock
Как CLICKFORCE создала AI-аналитика для анализа рекламных кампаний на Amazon Bedrock. Архитектура, борьба с генерализацией LLM, результат: от недель до часа.
09
Как заставить LLM работать с корпоративными данными: методы контекстуализации против «custom_attribute_2847»
Практическое руководство по интеграции LLM с корпоративными данными. Knowledge graphs, metadata tagging, fine-tuning против неструктурированных данных. Актуальн
10
Вайбкодинг на практике: как написать игру на JS с помощью ChatGPT без знаний программирования
Практический эксперимент: пишем игру на JS с нуля через ChatGPT. Полный гайд по вайбкодингу, промптам и обходу ошибок для начинающих.
11
Агентная инженерия: новая дисциплина для продакшн-агентов от LangChain
Практическое руководство по агентной инженерии от LangChain. Принципы, цикл разработки и кейсы Clay, Vanta, LinkedIn для создания надежных AI-агентов.
12
Heterogeneous Graph Transformers: как семантика связей в графах переворачивает прогнозирование спроса
Разбираем Heterogeneous Graph Transformers на реальном кейсе supply-chain. Сравнение с GraphSAGE, код на PyTorch, и почему семантика связей дает +15% к точности