Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Как преодолеть скептицизм коллег: практическое руководство по демонстрации возможностей локальных нейросетей (GPT, LLaMA)
Практическое руководство по демонстрации локальных нейросетей коллегам. Узнайте, как преодолеть скептицизм, выбрать модель, настроить демо и избежать ошибок. Ак
02
Intel Arc B770/B60 для LLM: кошмар вместо альтернативы NVIDIA
Почему Intel Arc B770 и B60 — плохой выбор для локальных LLM в 2026 году. Проблемы с драйверами Linux, шумом кулера, отставание llm-scaler и нестабильность llam
03
ИИ-комплаенс в РФ: ФСТЭК 117 и Указ 490 глазами разработчика, который уже попал на штраф
Полный разбор новых требований ФСТЭК и Указа №490 к ИИ в России. Практический гайд по внедрению, проверке и аудиту AI-систем без штрафов.
04
Tesla P100 как домашний AI-сервер: запускаем локального ассистента без навыков программирования
Пошаговая инструкция по настройке локального ИИ-ассистента на Tesla P100 с Xeon и 64GB RAM. Установка Ollama, выбор моделей 7B, RAG для личных файлов без кода.
05
Мультиагентные системы сломались? Исправляем 5 главных проблем из ICLR 2026
Практические решения из 14 научных работ ICLR 2026: 30% ускорение, 3.7x экономия памяти. Гайд по исправлению латентности, стоимости и каскадных ошибок в product
06
Битва AI-видеогенераторов 2024: детальный тест-драйв Veo, Runway, Kling и других по единому промпту
Честное сравнение 6 AI-видеогенераторов по единому сложному промпту. Результаты тестирования Google Veo, Runway Gen-3, Kling AI, Hailuo и других моделей.
07
Как смартфоны «рисуют» Луну: технический разбор алгоритмов вычислительной фотографии
Технический разбор алгоритмов вычислительной фотографии в смартфонах. Как AI дорисовывает Луну и почему это обман. Подробный анализ на 2026 год.
08
MXFP4 против Q4_K: когда новый формат квантования ломает все ожидания
Тестируем MXFP4 и Q4_K на GLM-4.7-Flash и Nemotron-3-nano. Реальные цифры перплексии, скорость на Tesla P40 и неожиданный победитель.
09
Мертвые майнеры воскресают: как собрать AI-ферму на 8x RTX 3090 за 60% от цены нового железа
Пошаговый гайд: как превратить старый майнинг-риг в мощную AI-ферму на 8 видеокарт RTX 3090. Стоимость, спецификации, настройка ПО для LLM и Stable Diffusion.
10
Как сделать Джарвиса на ПК Windows 10/11: локальный ИИ-ассистент
Пошаговая инструкция: как установить локального ИИ-ассистента Джарвис на Windows 10/11 — Ollama, Whisper, голос, код, автозапуск и типичные ошибки.
11
Infini-Attention: когда LLM жульничают с памятью и почему это гениально
Полный технический разбор Infini-Attention: как LLM обрабатывают миллионы токенов с конечной памятью. Архитектура, алгоритмы, практическая реализация.
12
Cursor AI умер, да здравствуют локальные альтернативы: VS Code расширения и CLI-инструменты с LSP и авто-исправлением
Обзор open-source альтернатив Cursor AI для VS Code и CLI с поддержкой LSP, авто-исправлением кода и локальными LLM. Работает без облака в 2026 году.