Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Woyax + Dynamics + n8n: как я превратил корпоративный ERP в умного Telegram-бота
Пошаговый гайд по подключению Woyax к MS Dynamics AX через n8n. Автоматизация запросов сотрудников через Telegram-бота с контролем бюджета в MAX.
02
Как перейти на AI-кодинг в 2026: опыт Карпатого и практический гайд по вайбкодингу
Практический гайд по переходу на AI-кодинг в 2026 году. Опыт Андрея Карпатого, статистика SonarSource, работа с Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 для агентного программ
03
Парадокс 32B-моделей: почему они догоняют гигантов и где проявляется реальный разрыв
Почему 32B модели вроде Qwen-32B показывают результаты как у гигантов в тестах, но проваливаются на реальных задачах. Контаминация данных, дистилляция и где скр
04
RAG-ассистенты: практическое руководство по созданию персонального AI-помощника для бизнеса
Практическое руководство по созданию AI-ассистента с RAG для бизнеса. Подключение MCP, оптимизация процессов, реальные кейсы автоматизации на 2026 год.
05
Project Genie от Google: реальный доступ к созданию миров или очередной маркетинг?
Полный гайд по Google Project Genie 3. Как получить доступ через AI Ultra, создавать игровые миры, технические требования и альтернативы на 29.01.2026.
06
RunPod и 8000 кредитов: какую модель для кодинга выбрать, чтобы не сжечь бюджет
Полное сравнение моделей для программирования на RunPod: DeepSeek-Coder, CodeLlama, IQuest-Coder и другие. Стоимость инференса, качество кода, советы по экономи
07
Подключаем локальные LLM к Claude Code: DeepSeek и Qwen вместо платных API
Пошаговое руководство по интеграции локальных LLM (DeepSeek, Qwen) в Claude Code через Unsloth. Замена дорогих API на собственные модели.
08
Flatten JSON перед эмбеддингом: секрет точного векторного поиска
Практическое руководство, как улучшить семантический поиск по структурированным данным, правильно подготавливая JSON для эмбеддинг-моделей. Шаги, код, ошибки.
09
AI-агенты в работе разработчика 2025: сравнение Cursor vs Claude Code и обход лимитов
Полное сравнение Cursor и Claude Code для разработчиков в 2025 году. Рабочие процессы, обход лимитов токенов, реальная продуктивность и настройка идеального AI-
10
Что такое RoPE и как она работает: полное объяснение для разработчиков
Глубокое объяснение RoPE: как работает Rotary Position Embedding в трансформерах, почему Llama 3.1 и Mistral Large используют её, и как реализовать с нуля. Подр
11
Запуск QWEN3-30B на Orange Pi 6 Plus: полный гайд по компиляции llama.cpp и оптимизации под ARMv9
Пошаговый гайд по компиляции llama.cpp с оптимизацией под ARMv9 для запуска QWEN3-30B на Orange Pi 6 Plus. Флаги компиляции, квантование IQ4_XS, настройка систе
12
Китайские LLM-монстры против GPT-5.2: сравнительный обзор Qwen3-Max, Kimi K2.5 и LongCat-Flash
Полный разбор китайских LLM-гигантов 2026 года: Qwen3-Max-Thinking, Kimi K2.5 и LongCat-Flash против GPT-5.2. Тесты, бенчмарки, реальная производительность.