Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
QLoRA на RX 6600: как заставить RDNA2 работать там, где AMD сказала «нет»
Пошаговый гайд по запуску QLoRA на неподдерживаемых AMD GPU (RX 6600, RDNA2). Взлом ROCm, патчи ядра, работающие решения на 30.01.2026.
02
Архитектура локальных агентов: как создать десктоп-агента с доступом к файлам и программам
Глубокий разбор архитектуры локальных AI-агентов. Как дать агенту доступ к файлам и программам на вашем компьютере без облака, сохранив контроль и приватность.
03
Оптимальные локальные LLM для Mac M4/M5: сравнение GPT-OSS 20B и Gemma 4B для кодирования, администрирования и тегирования
Практическое сравнение GPT-OSS 20B и Gemma 4B для кодирования, администрирования и тегирования на Mac M4/M5. Гайд по выбору, настройке и оптимизации под Apple S
04
Как Ozon отказался от векторного поиска (ANN) в пользу Query Prediction: архитектура ML-поиска для e-commerce
Глубокий разбор кейса Ozon: почему векторный поиск не справился с сотнями миллионов товаров и как Query Prediction улучшил релевантность. Архитектура, нюансы, о
05
RTX 6000, Halo Strix или DGX Spark: какую машину собрать для персонального ИИ-ассистента в 2026
Практическое руководство по сборке сервера для локальных LLM: RTX 6000, Halo Strix или DGX Spark. Что выбрать для кодинга и персонального ассистента в 2026.
06
Как парсить 500-страничные PDF с таблицами для RAG: Camelot против Docling и черный ход через OCR
Практический гайд по парсингу больших PDF с таблицами для RAG-систем. Сравнение Camelot, Docling, Tabula и альтернатив на реальных примерах фармацевтических док
07
Анализ кода с Claude Opus: как Роберт Мартин добился ускорения на 90% с помощью метрик
Как Роберт Мартин использовал Claude Opus для анализа метрик кода и добился ускорения на 90%. Подробный гайд по профилированию с AI-ассистентом.
08
15 бизнес-идей на нейросетях: от стратегий до чеков
Конкретные способы монетизации нейросетей в 2026. Разбор реальных стратегий, пошаговые планы и инструменты для старта.
09
Ваша видеокарта — не бездонная бочка: как выбрать локальную LLM, которая не взорвёт память и не уснёт на полуслове
Практический гид по подбору локальной языковой модели под ваше железо. Тестирование производительности, выбор квантования, обзор моделей для RTX 3090 и слабых с
10
LangSmith Agent Builder вышел из беты: теперь создавать агентов можно просто словами
Полное руководство по использованию LangSmith Agent Builder для создания AI-агентов без кода. Обзор новых функций GA релиза, пошаговая инструкция и реальные при
11
TTS на своих серверах: Как выбрать opensource-движок для реального проекта в 2026
Piper, Coqui, Tortoise TTS: сравниваем скорость, качество, лицензии и поддержку языков. Готовые рецепты для запуска на продакшене.
12
FieldWorkArena: как оценить, сломает ли ваш AI-агент бизнес-процессы
Как Carnegie Mellon и Fujitsu тестируют безопасность автономных AI-агентов. Три бенчмарка для оценки рисков в реальных бизнес-сценариях на 2026 год.