Учебные материалы
Золотая лихорадка CLI для AI-кодинга: Grok Build, agents-cli, Claude Code и Aider — кто кого?
Глубокий анализ четырёх главных CLI-инструментов для AI-кодинга: Grok Build, agents-cli, Claude Code и Aider. Бенчмарки, цены, подводные камни и практические со
Как построить кастомный пайплайн BERTopic с кластеризацией текстов и интерпретацией тем через локальную LLM
Пошаговый гайд по настройке пайплайна BERTopic с заменой c-TF-IDF на локальную LLM для осмысленных названий тем. Эмбеддинги, UMAP, HDBSCAN, промптинг.
Production AI агент: разбор промптов Anthropic, context engineering и чек-лист из 13 пунктов
Детальный разбор production-промптов от Anthropic: как Anthropic проектирует системные инструкции, управление контекстом и чек-лист из 13 пунктов для запуска AI
Топ-10 uncensored локальных моделей для финансовых советов в 2025 году
Подборка лучших аблитерированных моделей для честных финансовых советов. Сравнение, бенчмарки, инструкции по локальному запуску. Без цензуры и без облаков.
Создаём open-source аналог CodeRabbit в 6 раз дешевле: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по созданию собственного сервиса code review на базе DeepSeek V4 и GitHub Actions. Экономьте до 84% по сравнению с CodeRabbit.
GGUF-формат: что внутри помимо весов и чего ещё не хватает? Полный разбор структуры
Глубокий технический разбор GGUF: структура файла, метаданные, токенизатор, квантизация. Что не хватает формату для идеального деплоя LLM.
Что такое harness в LLM и почему обвязка важнее модели: опыт полутора лет работы
Senior DevOps объясняет, что такое harness в LLM, почему обвязка (инструменты, промпты, агенты) критичнее выбора модели. Личный опыт и советы.
Типичные ошибки LLM при генерации Rust-кода: полугодовой эксперимент с Claude, GPT и Cursor
Разбор слепых зон Claude 4.5, GPT-5.2 и Cursor в Rust: от borrow checker до unsafe. Реальные примеры, статистика, советы.
Динамический вычислительный бюджет для LLM: как Qwen-35B-A3B дышит в спину GPT-5.4 на HLE
Разбор эвристики динамического выделения ресурсов в Qwen-35B-A3B: результаты, сравнение с GPT-5.4 на бенчмарке HLE, практические нюансы и грабли оптимизации инф
MCP протокол: как работает USB-порт для ИИ и как его использовать в своих проектах
Узнайте, как Model Context Protocol превращает LLM в агентов с внешними инструментами. Архитектура, пошаговая настройка, безопасность и реальные кейсы.
Проблема повторной обработки больших промптов в llama.cpp: причины и решения для llama-swap
Глубокий разбор причин репроцессинга промптов в llama.cpp и пошаговое руководство по настройке кэширования KV-кэша через llama-swap для ускорения TTFT на больши
Создание LLM с нуля: опыт pretrain и RLHF 7B модели с архитектурой DeepSeek и оптимизацией VRAM
Пошаговый гайд по созданию 7B MoE модели DeepSeek с нуля: pretrain, RLHF (PPO/GRPO), оптимизация VRAM, muon-оптимизатор. Реальный опыт двух GPU.