Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5424 материалов
01 Кибербезопасность Physical AI: как атаки на восприятие и решение роботов обходят классические проверки безопасности Разбираем три уровня атак на роботов с Physical AI: отравление данных и бэкдоры в VLA-моделях, уязвимости ROS 2/DDS и Bluetooth-цепочку UniPwn, манипуляции восп 11 мин чтения 02 AI-геймдев в Unity: как собрать играбельную 3D-сцену с Cursor, Meshy AI и Blender Разбор эксперимента: можно ли собрать играбельную 3D-сцену в Unity силами Cursor, Meshy AI, Blender и Mixamo. Где ИИ ломается на 3D-пространстве, как помогают g 8 мин чтения 03 Как расцензуривают локальные LLM в 2026: abliteration, heretic и подводные камни Убрать guardrails у локальной LLM можно тремя путями: правкой весов, дообучением и вмешательством в активации. Разбираем, как работают abliteration, heretic, Lo 13 мин чтения 04 Strix Halo и 128 ГБ памяти: какие локальные модели реально работают Разбираем, какие локальные LLM реально работают на Strix Halo с 128 ГБ unified memory: 27-35B для кодинга, 70B+ и MoE, где упирается bandwidth и почему параллел 13 мин чтения 05 Qwen3.8 Flash на 12 ГБ VRAM: запуск IQ3_XXS, 15 токенов/с и контекст 128K Пользовательский отчёт: Qwen3.8-Flash-Next в квантовании IQ3_XXS запущена на RTX 5070 SFF с 12 ГБ VRAM. Разбираем реальные цифры - 14-15 токенов/с, просадка до 8 мин чтения 06 Когда агент становится больше, чем агент: почему правила безопасности не работают на уровне системы Правила безопасности отдельного LLM-агента не защищают мультиагентную систему. Разбираем decomposition jailbreak, сговор ценовых ботов, эксперимент DeepMind с р 12 мин чтения 07 Anthropic объединяет Claude Chat и Cowork: что изменилось в едином интерфейсе Anthropic свела чат, Cowork и Artifacts в одно окно, а запросы теперь маршрутизируются автоматически. Разбираем, что именно изменилось, как работают презентации 8 мин чтения 08 Китайские открытые AI-модели сократили отставание от американских до четырёх месяцев: что это значит на практике Отчёт Mozilla: открытые китайские AI-модели отстают от передовых американских примерно на четыре месяца, но заметно выигрывают по стоимости использования. Разби 8 мин чтения 09 Аудит безопасности AI-агентов: почему базовая сетевая гигиена важнее внешних проверок Внешний аудит AI-агентов не спасает от побегов из песочниц: он смотрит на модель, а не на то, как она запущена. Разбираем, что реально снижает риски: логи, прав 10 мин чтения 10 XeBoostLM: как запустить LLM на Intel NPU и iGPU через нативный C++ XeBoostLM v0.1.2 - CLI-инструмент на C++ и OpenVINO GenAI для запуска LLM на Intel Core Ultra NPU, Arc iGPU и CPU. Разбираем, как поставить, какие модели доступ 8 мин чтения 11 CUDA graph для MTP в llama.cpp: что даёт pull request #28549 и как это ускоряет локальный инференс В репозитории ggml-org/llama.cpp появился pull request #28549 с поддержкой CUDA graph для MTP draft. Разбираем, как speculative decoding и multi-token predictio 8 мин чтения 12 Кириллица как ассемблер: гипотеза о буквах-мнемониках для x86/ARM Разбираем авторскую гипотезу о 33 буквах русского алфавита как мнемониках инструкций x86 и ARM: пример таблицы маппинга, законы композиции, SIMD-пример без усло 9 мин чтения