Учебные материалы
Clawdbot vs Eigent: какой open-source агент заставит твой Mac работать на тебя?
Практический разбор двух open-source агентов для автоматизации рабочего стола. Что выбрать в 2026: Clawdbot с его инициативой или Eigent с модульностью?
Собираем LLM с нуля: полный разбор архитектуры Llama 3 на Mini-LLM
Пошаговый гайд по созданию LLM с нуля: реализация Llama 3, RoPE, RMSNorm, SwiGLU, обучение модели с токенизатором SentencePiece.
Почему локальные модели для программирования не работают с Cursor: тест производительности на Mac и обходные пути
Тестируем локальные модели для программирования в Cursor IDE на Mac M4. Почему Qwen2.5-Coder тормозит, как ускорить инференс и рабочие альтернативы в 2026 году.
Cline на стероидах: как заставить AI-агента рефакторить код, а не галлюцинировать
Пошаговая инструкция по созданию PROJECT_MAP.md для эффективного рефакторинга с Cline. Vibe-разработка и контроль контекста AI-агента.
AI-агенты в бою: как Kimi K2.5, GPT-5.2 и Sonnet ломают и строят инфраструктуру
Практический тест трёх топовых AI-агентов на реальных DevOps задачах: развёртывание VM, Docker, БД. Кто принимает лучшие архитектурные решения в 2026 году?
Терминал, который сам себя объясняет: авто-суммаризация логов с Qwen2.5-0.5B на Rust
Пошаговая настройка фоновой суммаризации логов терминала для AI-ассистентов. Код на Rust, llama.cpp, Qwen2.5-0.5B, SQLite. 29.01.2026
AI против автоматизации: что скрывают CIO и как продавать реальные решения в 2026
Инсайты от IT-директора: разоблачение путаницы между ИИ и автоматизацией. Практическое руководство по созданию эффективных бизнес-решений без излишнего усложнен
Trust_remote_code в vLLM: как один флаг превращает вашу GPU в майнер для хакеров
Разбираем trust_remote_code в vLLM — почему этот флаг опасен, как работает arbitrary code execution и как защититься при загрузке моделей с Hugging Face.
Сборка бюджетного AI-сервера за $400: Xeon, P100 и Ollama в Podman
Пошаговый гайд по сборке рабочего AI-сервера за $400. Xeon E5, NVIDIA P100, Rocky Linux 9, Ollama в Podman. Локальные модели без облаков.
SVM + TF-IDF от Карпати: классифицируйте научные статьи на дешёвом VPS, пока все играются с LLM
Почему Андрей Карпати использует SVM и TF-IDF в arXiv Sanity. Рабочий код на 50 строк, который экономит тысячи на GPU.
Анализ внутренней работы Gemma 3 Vision: загадка токена позиции 193 и как исследовать архитектуру VLM
Глубокий разбор внутренней работы Gemma 3 Vision. Методика анализа 10K изображений, матрицы косинусной схожести и разгадка тайны токена позиции 193.
Четыре человека, один сервер и восемь Blackwell: как мы совместно купили железо для локальных SOTA-моделей
Реальный кейс коллаборации: 4 человека, 1 сервер Gigabyte с 8 GPU Blackwell B200, запуск SOTA-моделей локально. Договор, распределение ресурсов, технические дет