Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
Apple Foundation Models в MacOS 27: как запустить локальный AI из терминала командой fm chat
В MacOS 27 Apple открыла доступ к Foundation Models прямо из терминала: чат с моделью запускается командой fm chat, без Python, без NVIDIA и без скачивания чужи
02
Prompt caching в Amazon Bedrock: как снизить стоимость и задержку при работе с LLM
Разбираем prompt caching в Amazon Bedrock: как расставить cachePoint в Converse API, сколько стоит запись и чтение кэша, какие есть пороги токенов и TTL. Шесть
03
Swift-Qwen3.8-27B: как файнтюн сокращает «размышления» модели на 30–50%
Файнтюн Swift-Qwen3.8-27B от UkisAI урезает reasoning-токены на 30-50%: в тесте через Aider вышло 7,3 тыс. против 12,5 тыс. у базовой модели и вдвое меньше врем
04
Списки предпочтений инстансов в SageMaker AI: настройка instance_preferences в Python SDK v3
Разбираем списки предпочтений инстансов в Amazon SageMaker AI: до пяти типов в упорядоченном списке, автоматический выбор доступного, приоритет Flexible Trainin
05
Мошеннические магазины видеокарт: как распознать фейкового продавца GPU и не потерять деньги
Пользователь Reddit заказал три видеокарты в serversfit.com и spwindustrial.com, получил отказ по наличию, а ту же карту ему предложили на $600 дороже. Разбирае
06
Кастомизация Qwen3-8B в Amazon SageMaker: SFT и RLVR для автотегирования товаров
Разбираем подход Amazon к автотегированию каталога: дообучение Qwen3-8B через SFT на схеме из девяти категорий, затем RLVR с GRPO и детерминированной reward-фун
07
«ИИ может уничтожить человечество»: о чём на самом деле спорят сотрудники ведущих AI-лабораторий
MIT Technology Review разбирает заявления сотрудников ведущих AI-лабораторий о том, что продвинутый ИИ может уничтожить человечество. Смотрим, где технические а
08
ИИ и self-service BI меняют профессию аналитика: кого заменит автоматизация, а кто станет дороже
ИИ и self-service BI забирают у аналитика выгрузки, простые срезы и типовые отчёты, но методологический слой и проверка причинности остаются за человеком. Разби
09
Gemini 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking: голосовые AI-агенты с параллельным мышлением
Google выпустила Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking: голосовые агенты с визуальным вводом, 97 языками и фоновыми вызовами инструментов. Разбира
10
AI-агенты доносят друг на друга: как работают «горячие линии» для ИИ и почему агенты молчат
Разбираем, как устроены AI Contact Hotline и agenthotline.ai: донос через GET-запрос и curl, эксперимент DeepMind со 100 агентами и молчание тысяч агентов в реа
11
AI-кладбище: какие AI-проекты и стартапы не выжили и чему они учат
По данным S&P Global Market Intelligence, около 42% корпоративных AI-инициатив забрасывают их владельцы. Разбираем закрытые продукты (Relay, Notion Mail, Huxe,
12
GLM 5.3 в DeepSeek Harness: что реально известно о нестандартной связке моделей и инструментов
Новость о запуске GLM 5.3 в DeepSeek Harness пока держится на короткой заметке. Разбираем, что подтверждено, что такое harness-обвязка, как в неё подключают сто