Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
SageMaker: полный цикл кастомизации моделей от претрейна до DPO
Пошаговое руководство по полному циклу кастомизации AI-моделей в SageMaker: от претрейнинга до тонкой настройки с LoRA и Direct Preference Optimization. Практич
02
10 элегантных способов фильтрации Pandas DataFrame: от .isin() до .query()
Практическое руководство по фильтрации данных в Pandas с сравнением производительности. Методы .isin(), .query(), .str.startswith() и другие.
03
Как хакеры взламывали Copilot через один клик: разбор уязвимости и промпт-инъекции
Подробный разбор уязвимости GitHub Copilot 2025 года. Как параметр q позволял красть историю чатов через промпт-инъекции. Технические детали атаки и меры защиты
04
Агентный хаос в бизнесе: как подготовить инфраструктуру данных для тысяч автономных AI-агентов
Почему 4000 агентов ломают вашу базу данных и как построить систему, которая выдержит агентный хаос. Практическое руководство на 2026 год.
05
Лагранжевы нейронные сети: архитектура для моделирования физических законов в PyTorch/TensorFlow
Глубокий гайд по лагранжевым нейронным сетям. Объясняем физические основы, архитектуру и даем рабочий код на PyTorch 2.4 и TensorFlow 2.16 для моделирования зак
06
Few-Shot Prompting для кодирования: как увеличить эффективность AI-агентов в 5 раз на практических примерах
Практическое руководство по few-shot prompting для AI-агентов в веб-разработке. Примеры промптов, техники увеличения производительности и снижения неоднозначнос
07
Почему AI-агенты проваливают реальные рабочие задачи: разбор бенчмарка APEX-Agents и его выводы
Анализ бенчмарка APEX-Agents показывает, почему AI-агенты проваливают офисные задачи. Только 24.3% успеха у GPT-4.5 Turbo. Подробности и выводы.
08
Когда просто промптов мало: как Amazon затачивает LLM под бизнес-задачи
Разбор реальных кейсов Amazon по настройке LLM. Снижение ошибок на 33%, экономия 80% усилий. Техники SFT, PPO, DPO, GRPO для high-stakes приложений.
09
Когда ИИ проверяет мистику: как мы искали связь между ролями злодеев и судьбой актёров
Как мы использовали Алису AI и статистику для проверки гипотезы о материальности мысли на примере судеб актёров, игравших злодеев. Методология, результаты и оши
10
GLM 4.7, MiniMax-M2.1 или DeepSeek 3.2: какую модель впихнуть в IDE в 2025
Технический разбор трёх лучших AI-ассистентов для кода: бенчмарки, практические тесты и рекомендации по выбору для Cline/Roo Code. Только актуальные данные на я
11
Как запустить модель 14B на нескольких Jetson Orin Nano: распределённые вычисления с llama.cpp и RPC
Подробный гайд по запуску Qwen2.5-coder-14B на трёх Jetson Orin Nano через распределённый llama.cpp RPC-сервер. Архитектура, настройка сети, оптимизация произво
12
Как собрать бюджетную AI-станцию на Ryzen с 128 ГБ ОЗУ: модели и сценарии для студентов
Пошаговое руководство по сборке AI-станции на Ryzen с 128 ГБ ОЗУ для локального запуска LLM, Whisper, TTS и vision-моделей. Спецификации, оптимизация, конкретны