Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Drift в пайплайне AI-агента: как сократить 75% токенов на аудит кода
Пошаговое руководство по интеграции Drift в рабочий процесс AI-агента для автоматического получения контекста и сокращения 75% токенов на аудит кода.
02
Практическое руководство по квантованию моделей Qwen-3-VL: AWQ, INT8 и инструменты для начинающих
Пошаговое руководство по квантованию Qwen-3-VL моделей. AWQ для embedding, INT8 для inference. Настройка под RTX 3090/6000 Pro. Инструменты и ошибки.
03
Браузерный RAG для юристов: весь пайплайн в браузере, ноль утечек данных
Собираем полностью браузерный RAG-пайплайн на Phi-3.5 с WebGPU. MLC WebLLM, BGE-small, Tesseract.js, IndexedDB. Приватный анализ документов без серверов.
04
4GB VRAM в браузере: Phi-3.5 против карликов. Кто выживет в WebLLM?
Сравнение производительности Phi-3.5 и миниатюрных LLM в браузере на 4GB видеопамяти. Тесты WebGPU, реальные цифры потребления VRAM, выбор модели для RAG.
05
Проблема оценки AI-агентов: почему синтетические данные и субъективные метрики тормозят индустрию
Почему оценка AI-агентов сломана в 2026 году. Синтетические данные, стохастичность LLM и субъективные метрики мешают реальному прогрессу.
06
Конвертер аудиокниг на Qwen3 TTS: от PDF до голосового клона за один вечер
Пошаговый гайд по созданию локального конвертера аудиокниг с Qwen3 TTS. Клонирование голоса, обработка PDF/EPUB, интеллектуальное кэширование. Установка, настро
07
Голосовой ввод на замену клавиатуры: исследование эффективности, инструменты и сценарии для AI-специалистов
Исследование Стэнфорда о скорости голосового ввода, лучшие инструменты распознавания речи на 2026 год и сценарии использования для AI-специалистов. Экономия вре
08
Нейронный машинный перевод для низкоресурсных языков: практическое руководство на примере дунсянского
Полное руководство по созданию нейронного машинного перевода для низкоресурсных языков. Шаги, код, лингвистические нюансы дунсянского языка на примере реального
09
Как выбрать и запустить LLM для MacBook Pro M5: гайд по моделям для кодинга и чата
Практический гайд по выбору и запуску LLM на MacBook Pro M5. Какие модели для кодинга и чата работают на 24 ГБ RAM, как избежать ошибок Metal API.
10
Сборка рабочей станции для локального coding-агента до $5000: DGX Spark vs Mac Studio vs кастомная сборка
Практический гайд по сборке рабочей станции для локального coding-агента. Сравнение DGX Spark, Mac Studio и кастомной сборки в бюджете до $5000. Рекомендации по
11
GPT-OSS-120B: та самая модель для домашней AI-лаборатории на Strix Halo или DGX Spark
Практический разбор запуска GPT-OSS-120B на Strix Halo 395 и DGX Spark. Сравнение производительности, квантование, оптимизация памяти и реальные тесты.
12
Локальная нейросеть для Outlook и Facebook Marketplace: автоматизируем рутину без слежки и API-платежей
Пошаговый гайд по автоматизации ответов на письма и обработки заказов с Facebook через локальную нейросеть. Без облаков, без подписок, с полным контролем данных