Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5533 материалов
01 Как LLM управляют умными устройствами: технический разбор Function Calling, проблемы отказа и инженерные решения Полный технический разбор как LLM управляют умными устройствами через Function Calling. Проблемы отказа моделей, инженерные решения, архитектура агентов и приме 8 мин чтения 02 Почему ваш AI-проект провалится: 5 фатальных ошибок в разработке приложений с генеративным ИИ Типичные ошибки разработчиков при создании приложений с генеративным ИИ. Как избежать провала вашего AI-проекта в 2026 году. 7 мин чтения 03 Whisper.cpp в продакшене: как собрать локальный редактор субтитров с ручным выравниванием Пошаговый гайд по сборке продакшен-редактора субтитров на Whisper.cpp с ручным выравниванием временных меток. Работает без интернета на CPU/GPU. 9 мин чтения 04 REAP-прунинг моделей: как он влияет на креативность и где искать компромисс Глубокий анализ REAP-прунинга GLM4.7: как сжатие моделей убивает креативность и мультиязычность. Практические советы по выбору компромисса между скоростью и кач 7 мин чтения 05 Математический потолок RAG: почему embedding-модели не находят документы и как это обойти Глубокий разбор фундаментальной проблемы современных RAG-систем: почему векторный поиск математически ограничен и как обойти эти ограничения на практике в 2026 6 мин чтения 06 Машинное сознание по рецепту Стивена Фитца: строим ИИ, который чувствует боль и радость Разбираем революционную архитектуру Стивена Фитца для создания ИИ с настоящим сознанием. Клеточные автоматы, трансформеры и информационная геометрия - техническ 8 мин чтения 07 Titans и MIROS от Google: как работает архитектура для бесконечной памяти ИИ и можно ли её воспроизвести Разбираем Titans и MIROS от Google на 2026 год: как работает архитектура для бесконечной памяти ИИ, принципы test-time training и можно ли её воспроизвести лока 7 мин чтения 08 Оптимизация AI-станции на Threadripper: как объединить NVIDIA и AMD, охладить память и настроить мощность Практическое руководство по оптимизации AI-станции на Threadripper с гибридными GPU. Команды nvidia-smi, amd-smi, охлаждение оперативной памяти, компиляция llam 8 мин чтения 09 Qwen 3 235B против Devstral: когда RAM спасает от компромиссов в коде Практический разбор: запускать ли огромную Qwen 3 235B в RAM+VRAM или довольствоваться маленькой Devstral в VRAM? Тесты на Python, Ansible, Terraform. 7 мин чтения 10 PCIe-шина — узкое горлышко для LLM: почему x4 на 3.0 убивает скорость вывода, а x16 на 4.0 спасает Практический тест: как пропускная способность PCIe влияет на скорость инференса LLM. Сравниваем PCIe 3.0 x4 и 4.0 x16 на GLM 4.5 Air с vLLM и tensor parallel. Р 9 мин чтения 11 Zoof: от нуля до 394M — Как я предобучил и заставил слушаться языковую модель Полный гайд по созданию своей языковой модели с нуля: от предобучения на текстах до инструктивного тюнинга. Код, данные, ловушки и репозиторий Zoof. 10 мин чтения 12 Тестирование анцензурированных LLM для хакерских задач: почему Gemma-3-Heretic не справляется и что искать Практическое тестирование анцензурированных LLM для этичного хакинга. Почему Gemma-3-Heretic терпит неудачу и какие модели реально полезны для пентеста в 2026 г 6 мин чтения