Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Гайд: Какую нейросеть выбрать для написания текста — сравнение ChatGPT, Claude, Gemini и других на каждом этапе
Практическое сравнение нейросетей для написания текстов. Где ChatGPT выигрывает, а где проигрывает Claude и Gemini. Таблица выбора под задачи.
02
Модель в кармане: как заставить AI работать на 8GB RAM и не сойти с ума
Практическое руководство по выбору и запуску микро-моделей (до 4B) на Chromebook и слабых ПК с 8GB RAM через llama.cpp. Актуально на январь 2026.
03
Как создать цифровую модель личности на LLM: кейс реконструкции Романа Мазуренко
Пошаговый гайд по созданию digital twin на основе реальных данных. Методика, ошибки, инструменты на 2026 год.
04
Engram от Deepseek: революция в архитектуре ИИ, которая позволит малым моделям превзойти гигантов
Полный разбор Engram от Deepseek: революционная архитектура, которая разделяет знания и рассуждения. Почему малые модели скоро превзойдут гигантов.
05
Multiplex Thinking: как семплинг 3 токенов вместо 1 повышает точность LLM на 15%
Прорывная техника от Microsoft Research: как семплинг 3 токенов вместо 1 повышает точность LLM на 15% в сложных задачах. Открытый код, практическое применение.
06
От FM-эфира до текста: как заставить GNU Radio понимать речь через Whisper.cpp
Пошаговое руководство по созданию пользовательского блока GNU Radio для распознавания речи с Whisper.cpp. От компиляции до реального FM-приёмника.
07
Society of Thought: как работает внутренний "совет экспертов" в reasoning-моделях
Объяснение Society of Thought — архитектуры reasoning-моделей с внутренним диалогом экспертов. Как работает DeepSeek-R1 и аналоги на начало 2026.
08
Собери мобильного робота-манипулятора за 20 000 рублей: ROS2, нейросети и китайские моторы
Пошаговый гайд: как собрать мобильного робота с ROS2, компьютерным зрением и нейросетями за 20 000 рублей. Конкретная смета, код и ошибки, которых нужно избегат
09
DGX Spark, GMKtec Strix Halo и Mac Studio M3 Ultra: три пути к локальному AI-серверу
Практическое сравнение трех решений для локального запуска LLM: производительность GLM 4.7 Flash, цена, энергопотребление. Как выбрать железо под 20+ ток/с.
10
Год с ИИ в разработке: практический гайд по выбору моделей для программирования — закрытые vs. открытые
Практический гайд по выбору ИИ для программирования. Сравниваем закрытые и открытые модели, анализируем стоимость, качество кода и безопасность на реальном опыт
11
Как запустить полностью офлайн RAG-пайплайн на Android: Gemma 3, кастомная модель поиска SEE и оптимизация батареи
Полный гайд по запуску офлайн RAG-пайплайна на Android с Gemma 3 270M, кастомной моделью поиска SEE и оптимизацией энергопотребления. Практические метрики и реш
12
Таксономия методов тонкой настройки LLM: полный гид для начинающих
Подробное сравнение методов fine-tuning LLM в 2026 году. LoRA vs QLoRA, инструктивное обучение, DPO, полная настройка. Как выбрать метод для вашей задачи.