Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Арабский OCR 2026: полное тестирование VLM моделей, которые не умеют читать
Практическое сравнение VLM моделей для распознавания арабских документов. Gemini vs Qwen3-VL vs другие. Реальные результаты тестов, проблемы, выбор подходящей м
02
Adobe Acrobat AI: как редактировать PDF промптами и создавать презентации из документов
Полное руководство по AI в Adobe Acrobat: редактируйте PDF промптами, создавайте презентации, генерируйте подкаст-саммари. Актуальные функции 2026 года, сравнен
03
12 ГБ VRAM — не приговор: какой кодер и математик поместится в вашу видеокарту в 2026 году
DeepSeek Coder V2.5, OSS:20B, Qwen 2.5 — какие модели для кода и математики реально запустить на 12 ГБ VRAM в 2026. Сравнение квантований GGUF и AWQ.
04
Системы памяти для LLM — Graphiti vs MemGPT: как сравнивать и какие бенчмарки не врут
Практическое сравнение систем памяти для LLM: какие метрики использовать для Graphiti, MemGPT и других. Реальные бенчмарки, а не маркетинг.
05
Prompt injection: почему эта дыра в ИИ никогда не закроется
Почему prompt injection атаки всё ещё работают в 2026 году? Фундаментальная проблема LLM, которую нельзя исправить. Анализ от Senior DevOps.
06
Как создать и монетизировать AI-ассистента: уроки от ChatGPT и рынка мобильных приложений
Практическое руководство по созданию и монетизации AI-ассистента в 2026 году. Анализ рынка ($5 млрд), стратегии in-app покупок, техническая реализация.
07
Как отличить AI-текст: главные признаки из гайда Wikipedia (с примерами и статистикой)
Практический гайд по обнаружению AI-текста на основе WikiProject AI Cleanup. Конкретные признаки, статистика, примеры и инструменты для проверки.
08
Выбор локальной LLM для STEM: сравнение моделей для математики и программирования на 4070 Super
Сравнение Qwen 2.5, DeepSeek-Coder V2 и CodeLlama 70B для математики и программирования на RTX 4070 Super. Тесты производительности, квантование, практические р
09
18 скрытых функций ChatGPT: от проектов до локальной памяти - полный гайд для продвинутых пользователей
Полный гайд по 18 скрытым функциям ChatGPT на 2026 год. Проекты, локальная память, настройки инструкций и продвинутые приемы для экспертов.
10
Юридические документы против open-source LLM: реальный эксперимент на A100 с моделью Raft
Практический кейс по извлечению полей из юридических документов с помощью open-source модели Raft. Разбор архитектуры, метрик и инженерных решений для бизнеса.
11
Сублиминальное обучение и инерция весов: почему файнтюнинг не стирает данные из модели
Глубокий технический разбор проблемы AI Alignment. Эксперименты с кодом показывают, почему файнтюнинг не стирает старые данные из модели и как с этим бороться в
12
LFM2.5 1.2B как веб-агент: быстрый, но недальновидный. Тест против Gemma3 4B
Практический тест LFM2.5 1.2B Instruct как агента для Raycast MCP. Сравниваем скорость и точность с Gemma3 4B. Почему маленькие модели врут с фактами и стоит ли