Подборка материалов

01 IQ vs Q квантования: как не сжечь видеокарту и не убить качество модели Полное руководство по выбору типа квантования (IQ vs Q) для локальных LLM. Таблицы сравнения, практические рекомендации под разный VRAM, анализ потерь качества. 8 мин чтения 21.01.2026 → 02 Как победить контекстный блот и 'зону тупости' в агентах: архитектура subagents от Deep Agents Глубокий разбор архитектуры subagents от Deep Agents для изоляции контекста и специализации агентов. Практическое руководство по борьбе с контекстным блотом и з 9 мин чтения 21.01.2026 → 03 Self-hosted AI-ассистенты для разработки: Tabby, Continue.dev и другие в 2026 году Как выбрать self-hosted AI-ассистента для IDE: Tabby, Continue и Cody. CPU-стенд с Ollama, config.toml и config.yaml, проверка моделей, безопасность и расходы. 10 мин чтения 21.01.2026 → 04 Полный гайд для начинающих: как с нуля запустить локальную LLM с памятью чатов и RAG Пошаговый запуск локальной LLM через Ollama и Open WebUI: сохранение чатов, загрузка документов, настройка RAG и решение частых ошибок. 10 мин чтения 21.01.2026 → 05 Создание мультиагентной системы с Llama 4 и Amazon Bedrock: практическое руководство по Strands Agents Пошаговое создание мультиагентной системы на Amazon Bedrock с Llama 4 и Strands Agents. Архитектура, масштабирование, отказоустойчивость. 7 мин чтения 21.01.2026 → 06 Дистилляция навыков аудита безопасности в Qwen3-14B: тонкая настройка на трассах DeepSeek Практическое руководство по дистилляции навыков аудита безопасности в Qwen3-14B. Тонкая настройка на трассах DeepSeek, снижение затрат на 70%, готовая модель на 9 мин чтения 21.01.2026 → 07 Структура против хаоса: почему Entity Cards бьют полный контекст в RAG-системах F1-метрики, HotpotQA тесты и неожиданный вывод: Entity Cards на 37% эффективнее полного контекста для AI-агентов. Практическое руководство с кодом. 7 мин чтения 21.01.2026 → 08 128 ГБ ОЗУ на Strix Halo: какие модели для кодирования реально работают, а какие — маркетинг Практический гайд по выбору моделей 30B-100B параметров для локального кодирования на Strix Halo с 128 ГБ ОЗУ. Сравнение GGUF, AWQ, тесты производительности, кв 10 мин чтения 21.01.2026 → 09 Гибридный AI-поиск по книгам: двухконтурная архитектура, векторизация метаданных и семантическое ранжирование на практике Разбор кейса red_mad_robot: как построить гибридный поиск по 500k книг с двухконтурной архитектурой, векторизацией метаданных и LLM-ранжированием на практике в 8 мин чтения 21.01.2026 → 10 LLM забывают середину: как правильно сортировать списки от Bulk до TrueSkill Почему LLM портят ранжирование длинных списков? Сравниваем 5 методов: от простого Bulk до алгоритма TrueSkill. Реальная задача с 164 постами. 11 мин чтения 21.01.2026 → 11 GLM 4.7 против Gemini 3: Битва за HTML5 Pacman — тест, промпты и неожиданный результат Тестируем GLM 4.7 и Gemini 3 в создании клона Pacman на HTML5. Готовые промпты, настройки temperature=0, пошаговый разбор кода и неожиданный победитель. Сравнит 8 мин чтения 21.01.2026 → 12 LLM как подчиненный: субъектный подход в архитектуре агентов Продвинутый архитектурный паттерн: stateful ядро, логический слой и инверсия управления LLM. Решаем проблему стохастики моделей через субъектный подход. 10 мин чтения 21.01.2026 →