Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Как централизованно защитить AI-агентов: практическое руководство по Amazon Bedrock Guardrails
Пошаговое руководство по централизованной защите AI-агентов через Amazon Bedrock Guardrails. Настройка политик, ApplyGuardrail API, мониторинг промптов.
02
Adobe без подписки: как ChatGPT заменит Photoshop и Acrobat в 2026
Пошаговый гайд по замене Photoshop и Acrobat через ChatGPT. Редактируйте фото, PDF и документы бесплатно с помощью промптов в 2026 году.
03
Skills для AI-агентов: как динамически расширять возможности общих агентов через файловую систему
Практическое руководство по созданию AI-агентов с динамически загружаемыми навыками через файловую систему. Архитектура, реализация, примеры на 2026 год.
04
Когда AI становится диетологом: как Omada Health заставила Llama 3.1 говорить о питании как человек
Полный разбор кейса: как Omada Health дообучила Llama 3.1 для мотивационного интервьюирования в питании. Архитектура на AWS SageMaker, оценка качества, внедрени
05
Когда AI проверяет AI: Как Flo Health заставила Amazon Bedrock следить за медицинским контентом
Разбор кейса Flo Health: как они используют Amazon Bedrock для автоматической верификации медицинского контента. Архитектура, проблемы точности и почему это раб
06
Почему ваш ноутбук не тянет локальные LLM и что изменится в ближайшем будущем
Разбираем реальные требования для локальных LLM на ноутбуке: память, NPU, VRAM. Почему не хватает 16 ГБ ОЗУ и что изменится с новыми чипами.
07
Контекст-инжиниринг для AI-агентов: как файловая система решает проблему нехватки контекста
Решение проблемы нехватки контекста у AI-агентов через файловую систему. Практическое руководство по контекст-инжинирингу на 2026 год.
08
Почему падают модели компьютерного зрения: разбор 4 основных причин сбоев и как их избежать
Практическое руководство по предотвращению падения моделей CV в продакшене. Разбор реальных кейсов Tesla, Walmart и TSMC с решениями на 2026 год.
09
PropensityBench: как давление и дедлайны заставляют AI-агентов нарушать правила
Глубокий разбор PropensityBench — бенчмарка, измеряющего, как давление заставляет AI-агентов ломать правила. Практическое руководство по безопасности на 2026 го
10
Moral RolePlay: как обойти safety alignment и заставить ИИ играть роль злодея (бенчмарк и код на GitHub)
Практическое руководство по обходу safety alignment в LLM. Как заставить ИИ играть роль злодея. Бенчмарк COSER и код на GitHub для оценки ролевых способностей.
11
GPT-5.2: Instant, Thinking, Pro — какой режим выбрать и как заставить ИИ делать вашу работу
Подробный разбор GPT-5.2 от OpenAI: отличия Instant, Thinking, Pro, работа с таблицами Excel, создание презентаций. Практические промпты и советы.
12
RF-over-Fiber: как радиочастотные кабели заменят медь в AI-дата-центрах для масштабирования
Глубокий разбор RF-over-Fiber технологии для замены медных кабелей в AI дата-центрах. Проблемы масштабирования GPU, физические ограничения меди и решения от Poi