Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Когда память кончается: как заставить локальный AI помнить больше 8К токенов
Техническое решение проблемы ограниченного контекста через агентские подпрограммы, суммаризацию и скользящее окно контекста для локальных LLM.
02
Модифицированные GPU под локальные LLM: когда апгрейд памяти становится экстремальным спортом
Полное руководство по модифицированным GPU с увеличенной VRAM для локальных LLM. Безопасность, производительность, где искать 4090 48GB и 5090 96GB на Alibaba.
03
Как построить систему оценки AI-агентов: от точности ответов до анализа пути исполнения
Полное руководство по созданию системы оценки AI-агентов: от метрик точности до анализа execution path. Практические шаги, фреймворк тестирования, гиперпараметр
04
Цепочки инструментов в продакшене: когда агенты съедают все токены и становятся непредсказуемыми
Почему многошаговые агенты становятся непредсказуемыми в продакшене. Как снизить расход токенов и сделать выполнение детерминированным. Практические паттерны.
05
Anthropic Messages API в llama.cpp: Запускаем локальный Claude без головной боли
Пошаговая инструкция по настройке локального Claude через Anthropic Messages API в llama.cpp. Конфигурация сервера, примеры запросов и решение проблем.
06
Как Джефф Эмануэль управляет 20+ ИИ-агентами для 2696 коммитов в неделю: архитектура, MCP Agent Mail и Beads
Как Джефф Эмануэль управляет командой из 20+ ИИ-агентов, которые делают 2696 коммитов в неделю. MCP Agent Mail, Beads, Claude Code и $4600 на подписки.
07
Perplexity AI: Собираем персональный мозг из Google Drive, GitHub и Notion
Полное руководство по созданию персональной AI-базы знаний в Perplexity с интеграцией Google Drive, GitHub и Notion. Архитектура, краулеры, векторный поиск.
08
Как избежать утечек данных в production: практические примеры с кодом на основе анализа Marco Hening Tallarico
Практический гайд по обнаружению и предотвращению data leakage в ML-системах. Анализ кода, примеры на Python, агрегаты как входные данные, SDE.
09
LM Studio и MCP Filesystem: файлы на Windows 11 как каменный лес
Гайд по настройке MCP Filesystem в LM Studio на Windows 11. Решаем ошибки доступа, настраиваем плагины, отлаживаем подключения.
10
Семантический роутинг в продакшене: связываем vLLM, KServe и выбор модели на лету
Практический гайд по построению семантического роутинга для LLM в продакшене. Интеграция vLLM, KServe, оптимизация латентности, выбор модели на лету.
11
Gopher MCP к Claude: поиск по локальным файлам без облаков
Пошаговая инструкция по интеграции Gopher MCP сервера с Claude для поиска по локальным файлам. Настройка инструментов поиска без облачных API.
12
Knowledge Graph без облаков: как локальные LLM вытаскивают сущности и связи из текста
Практическое руководство по построению графов знаний с помощью локальных моделей. Извлечение сущностей, создание отношений, работа с Neo4j и семантический поиск