Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5545
материалов
01
Петли повторений в LoRA: как я ломал Qwen2.5-VL-3B и что из этого вышло
Разбор причин возникновения петель повторений после LoRA-дообучения мультимодальной модели Qwen2.5-VL-3B. Практические решения для video reasoning задач.
02
HR-бот на стероидах: как создать анализатор резюме с локальной AI вместо оплаты OpenAI
Пошаговое руководство по созданию Telegram-бота для анализа резюме с локальной LLM моделью через LM Studio. Бесплатно, приватно, без API.
03
AI-инструменты дерутся за ваш код: как остановить войну Cursor и Windsurf в одном репозитории
Практическое руководство по настройке workflow для работы с несколькими AI-инструментами в одном репозитории без конфликтов и хаоса.
04
RAG в 2024 году: почему все возвращаются к ретривелю и как это делать правильно
Глубокий гайд по современному RAG. Почему chunk size решает все, как внедрять ретривер для временных рядов и избегать типичных ошибок. Подробное руководство.
05
Локальные альтернативы Google NotebookLM: ваш личный ИИ для документов, который не шпионит
Полный гайд по приватным альтернативам Google NotebookLM. Сравниваем AnythingLLM, GPT4All и Open Notebook. Как запустить RAG для документов оффлайн.
06
Лучшие LLM для агентного кодирования на RTX 6000 Pro Blackwell 96GB: сравнение и рекомендации
Экспертный гайд по подбору языковых моделей для агентной разработки на RTX 6000 Pro Blackwell 96GB. Сравнение DeepSeek-Coder, Qwen2.5-Coder, CodeLlama и настрой
07
Лучшие агенты для локальных LLM: обзор инструментов и моделей для автономной разработки
Обзор лучших агентов и моделей для локальных LLM в 2025. Автономное программирование, тестирование кода и автоматизация разработки на вашем ПК.
08
Промпт-инъекции не лечатся. И вот почему трансформеры всегда будут уязвимы
Глубокий технический разбор: почему механизм внимания, токенизация и RLHF делают промпт-инъекции фундаментальной проблемой архитектуры трансформеров. Не баг, а
09
WorldModel-Qwen-0.6B: Как заставить 600-миллионную модель считать как математик
Разбираем, как WorldModel-Qwen-0.6B генерирует и выполняет WASM-код внутри слоёв LLM для точных вычислений. Решение проблемы математических ошибок в маленьких м
10
Акварель из фото: какой ИИ рисует как настоящий художник, а какой как фильтр в приложении
Тест 7 нейросетей для стилизации фото под акварель. Реальные примеры, сравнение качества, анализ артефактов и советы по выбору инструмента.
11
Qwen Coder 30B вылетает с 'exceeds context size'? Разбираемся с llama.cpp и квантованием
Пошаговое решение ошибки 'exceeds context size' в Qwen Coder 30B. Настройка llama.cpp, квантование модели, увеличение контекста до 32K токенов на 32 ГБ VRAM.
12
SDD+ фреймворки против хаоса: Spek-Kit, OpenSpec и Kiro — кто наведет порядок в вашем AI-проекте?
Сравнительный анализ фреймворков Spek-Kit, OpenSpec и Kiro. Решаем проблему вайбкодинга и хаоса в больших AI-проектах. Установка, сравнение, выбор.