Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5545
материалов
01
GGUF-файлы на Hugging Face: как не скачать троян вместо модели
Подробный гайд по проверке GGUF-файлов на Hugging Face. Как отличить безопасные модели от опасных, какие организации доверять, как сканировать файлы и избегать
02
Бенчмарки производительности llama.cpp на 72 ГБ VRAM: сравнение 20+ моделей в январе 2026
Практическое сравнение производительности 20+ LLM моделей на llama.cpp с 72 ГБ VRAM. Таблицы скорости генерации, рекомендации по выбору модели.
03
GigaChat 3 Lightning: как запустить и использовать open source MoE-модель от Сбера на Colab
Пошаговый гайд по запуску GigaChat 3 Lightning на Google Colab с квантованием. Русскоязычная MoE-модель от Сбера на бесплатном железе.
04
Cursor против Warp против Claude Code: как я потратил $200 и нашел идеальный AI-стек
Личный опыт тестирования AI-инструментов для программирования. Настройка Cursor, Warp и Claude Code для максимальной продуктивности. Таблица сравнения, промпты
05
Гипер-связи DeepSeek: воспроизведение нестабильности, взрыв градиентов и как это фиксируют
Глубокий разбор гипер-связей DeepSeek: воспроизводим нестабильность обучения, анализируем взрыв градиентов и показываем фиксы через Sinkhorn проекцию и AdamW.
06
Как запустить 20B-параметровую модель на 6 ГБ VRAM в браузере: обзор Open WebUI и локальных альтернатив
Пошаговый гайд по запуску 20B-параметровой модели в браузере на 6 ГБ VRAM. Сравнение Open WebUI, Ollama WebUI и других локальных решений.
07
7 видеокарт на AM5 для LLM: PCIe-коммутаторы, P2P-драйвер и тесты, которые вас удивят
Подробный гайд по сборке системы с 7 видеокартами на платформе AM5 для работы с LLM. PCIe-коммутаторы, установка P2P-драйвера NVIDIA, реальные тесты производите
08
Fused kernels на Triton: как снизить память LLM на 84% и победить logit bottleneck
Глубокое руководство по созданию fused kernel на Triton для Cross Entropy. Решение проблемы памяти с большими словарями в LLM. Код, математика, практика.
09
DroPE: хак, который ломает фундамент LLM и заставляет их читать в 10 раз больше
Революционный метод DroPE из arXiv 2512.12167: как заставить LLM читать длинные тексты без дообучения, просто удалив позиционные эмбеддинги. Практическое руково
10
Провалы A/B-тестов на маркетплейсах: как учесть сетевые эффекты и конкуренцию в экспериментах
Почему классические A/B-тесты врут на маркетплейсах. Практическое руководство по кластерным тестам, учету конкуренции и сетевых эффектов. Реальные кейсы и решен
11
Документы в свалке? Сделайте из них интерактивную базу знаний за два вечера
Пошаговый гайд по созданию интерактивной базы знаний из документов за 2 вечера. ИИ для структурирования, RAG для поиска, Docker для развертывания.
12
Автоматизация иллюстрации книг: полный пайплайн с Llama, Mistral и Qwen3-VL для генерации и оценки изображений
Пошаговое руководство по автоматизации иллюстраций книг с помощью LLM и VLM. Генерация промптов, создание и оценка изображений в одном пайплайне.