Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5545 материалов
01 Локальный ИИ за бетонной стеной: как развернуть LLM для бизнеса, который не просит у Google разрешения думать Полное руководство по созданию корпоративного ИИ на своих серверах. Выбираем железо, проектируем безопасную архитектуру, избегаем критических ошибок при on-prem 9 мин чтения 02 RTX 3090 vs Apple Silicon vs Cloud: полный гайд по выбору железа для локальных LLM и мультимедийных проектов Сравнение RTX 3090, Mac на Apple Silicon и облачных сервисов для запуска LLM и генерации медиа. Гайд по выбору железа по цене, скорости и латентности. 10 мин чтения 03 Топ-7 нейросетей для маркетинга в 2025: полный гайд по автоматизации контента Подробный гайд по выбору и использованию 7 лучших нейросетей для автоматизации контента в маркетинге. Реальные кейсы, промты, ошибки новичков. 10 мин чтения 04 Kaggle Community Benchmarks: ваш частный полигон для оценки AI-моделей Полное руководство по созданию и проведению кастомных бенчмарков на Kaggle. Оценивайте модели на ваших данных, а не на абстрактных метриках. 8 мин чтения 05 Ваш личный AI-директор: собираем систему Second Brain на Claude Code и MCP Пошаговый гайд по созданию персонального AI-ассистента для управления задачами, календарем и проектами. Код, конфиги и промпты для Claude Code. 9 мин чтения 06 Как автоматизировать преподавание программирования с помощью AI: кейс МАИ и система Frieren Разбор кейса МАИ: как автоматизировать проверку работ, анализ кода студентов и взаимодействие с ChatGPT через FastAPI, Next.js и Telegram Bot 8 мин чтения 07 Артефакты внимания в ViT и LLM: тихий убийца качества, который вы не видите Проблема attention sinks в ViT и LLM - высокие нормы регистров, которые портят DINOv2 и Qwen3-Next. Практическое руководство по исправлению. 7 мин чтения 08 GPT-OSS в MLA: как исправить проблему с RoPE-K и добиться почти lossless-конверсии 20B модели Подробный гайд по исправлению структурной проблемы с RoPE-K при конвертации GPT-OSS в MLA. Практическое решение для near-lossless конверсии 20B модели с минимал 8 мин чтения 09 Как полностью перейти на AI-кодинг: философия, страхи и экономика фрилансера без ручного написания кода Личный кейс: как отказаться от ручного кода, победить страх перед ИИ и увеличить доход в 6 раз. Философия, экономика и рабочий процесс. 8 мин чтения 10 Как создать датасет для LoRA, который действительно учит модель писать истории Пошаговое руководство по сбору и подготовке данных для тонкой настройки LLM под творческие задачи. От сбора текстов до структурирования сцен. 6 мин чтения 11 Топ-5 локальных LLM до 8B параметров: сравнительный обзор моделей для чата, кода и исследований Практический обзор 5 лучших локальных LLM до 8B параметров для чата, программирования и исследований. Сравнение требований к VRAM, качества и скорости. 9 мин чтения 12 Тренды topic modeling 2026: сравнение FASTopic, TopicGPT и LlooM для анализа текста Экспертный обзор методов тематического моделирования: нейронное тематическое моделирование, FASTopic Python, TopicGPT LLM и LlooM анализ. Сравнение, примеры код 6 мин чтения