Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5545
материалов
01
Заблокированная нейросеть: как дать локальной LLM доступ в интернет через Docker и Ministral
Практический гайд: даем локальной нейросети доступ к веб-страницам и актуальным данным через Docker, Ministral и обратный прокси. Пошаговая инструкция с примера
02
Сборка multi-GPU сервера для LLM: разбор кейса с 8× RTX 3090 и проблемы стабильности
Подробный разбор реального кейса сборки сервера с 8 видеокартами RTX 3090 для запуска больших языковых моделей. PCIe ризеры, проблемы bifurcation, стабильность
03
Напечатай на коленке: Полный цикл создания 3D-игрушки с помощью ИИ от текста до физического объекта
Пошаговый гайд: как превратить текстовое описание в 3D-игрушку с помощью Meshy AI, Tripo 3D и Kandinsky 5.0. Генерация моделей, подготовка к печати, постобработ
04
Локальный ИИ против Copilot: как сохранить карьерное преимущество в эпоху корпоративных нейросетей
Узнайте, как использовать локальный ИИ для карьерного роста в компании с Copilot. Безопасность данных, конкурентное преимущество, пошаговая настройка.
05
Безоблачный AI в игре: как запустить локальную Llama 3.1 на 6 ГБ VRAM через Tauri
Практический гайд по интеграции Llama 3.1 в desktop-приложения через Tauri. Оптимизация под 6 ГБ VRAM, настройка llama-server с Vulkan, выбор Q4_K_M квантования
06
Claude Code на Mac M3: как заменить облако локальными моделями и не сойти с ума
Полный гайд по замене Claude Code локальными моделями на Mac M3 Pro. Обзор кодинг-агентов, терминальных инструментов и оптимизация под Swift/Xcode разработку.
07
Квантование vs размер модели: почему 4-битная Llama 3 405B обгоняет FP16 70B в сложных рассуждениях
Парадокс квантования: 4-битная Llama 3 405B побеждает полноточную 70B в сложных рассуждениях. Разбираем бенчмарки LSAT, механику мышления и выбор между размером
08
Почему AI-агенты ломаются в продакшене: анализ проблем с состоянием, сайд-эффектами и аудитом
Глубокий разбор, почему AI-агенты ломаются в реальных системах. Анализ проблем с многошаговыми workflow, сайд-эффектами, состоянием и аудитом. Практические реше
09
RTX 6000 Pro (Blackwell) не POSTится на MSI Z790-P: решение проблемы совместимости
RTX 6000 Pro (Blackwell) не запускается на MSI Z790-P? Пошаговое решение через обновление BIOS, настройку PCIe и UEFI. Совместимость материнских плат для AI-раб
10
Как оценивать качество LLM-продукта: практическое руководство с датасетом и калибровкой
Практическое руководство по оценке качества LLM-продуктов. Разметка датасета, калибровка оценщиков, бинарные метки vs сравнения. Методология для инженеров и про
11
Как тестировать LLM-приложения: практическое руководство по DeepEval с кодом и примерами
Полное руководство по тестированию LLM-приложений с DeepEval. LLM-as-a-judge, семантическое тестирование, оценка качества. Код, примеры, лучшие практики.
12
Veo 3.1 Ingredients to Video: полный гайд по превращению картинок в кино через Gemini API
Пошаговый гайд по использованию Veo 3.1 для генерации видео из изображений через Gemini API и Vertex AI. Код, промпты, консистентность персонажей.