Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5545
материалов
01
LoopCoder: как работает архитектура с повторяющимися слоями для генерации кода
Глубокое объяснение архитектуры LoopCoder для генерации кода: повторяющиеся трансформеры, общие веса, глобальное и локальное внимание. Как это работает и почему
02
Как выделить 128 ГБ памяти для AMD iGPU в Linux через GTT: гайд для разработчиков AI
Пошаговое руководство по настройке Graphics Translation Table для выделения 128 ГБ памяти под AMD iGPU в Linux. Решение проблем с VRAM для разработки AI моделей
03
LM Studio MCP: Запускаем AI-агента для автоматизации новостей на GPT-OSS 20B — без API, денег и слежки
Пошаговый гайд по настройке локального AI-агента в LM Studio с MCP для автоматического сбора и анализа новостей без API и облаков.
04
Interleaved Thinking в Minimax M2.1: как работают теги и настройка клиентов
Полное руководство по Interleaved Thinking в Minimax M2.1. Настройка chat template, работа с reasoning tokens, интеграция с Open-WebUI, SillyTavern и EXL3 квант
05
Tuneable Attention: как расширение, а не сжатие внимания ускоряет обучение LLM
Практическое руководство по Tuneable Attention - техника ускорения обучения языковых моделей на бюджетном железе через расширение механизма внимания.
06
Как запустить DeepSeek V3.2 в llama.cpp: патч для конвертации и тестирования без sparse attention
Пошаговое руководство по применению патча для конвертации DeepSeek V3.2 в GGUF и запуску в llama.cpp без поддержки sparse attention.
07
Собираем датасет для сегментации на CPU за выходные: пайплайн, который не требует GPU и тысяч долларов
Пошаговая инструкция по созданию пайплайна для автоматической разметки данных для сегментации. Работает на обычном процессоре, не требует дорогого железа и меся
08
Как заменить ETL-конвейер автономными ИИ-агентами: кейс из продакшена с нулевым даунтаймом
Практический кейс замены ETL-конвейера автономными ИИ-агентами в продакшене. Как избежать даунтайма и улучшить обработку данных.
09
Как создать нейронный переводчик для исчезающего языка: кейс с мансийским языком от ЮНИИИТ
Пошаговый разбор создания NMT-модели для малоресурсного языка. Сбор данных, выбор архитектуры, обучение и оптимизация на примере проекта ЮНИИИТ.
10
AI-агент 3-го уровня на n8n и OpenRouter: от чатбота к автономному сотруднику
Пошаговый гайд по созданию автономного AI-агента на n8n и OpenRouter с интеграцией Telegram. Реализация Perception-Reasoning-Action цикла для бизнес-задач.
11
Как работает GPT-5 для ментального здоровья: разбор обновления от OpenAI
Детальный разбор обновления GPT-5 для поддержки ментального здоровья. Как 300 экспертов научили ИИ безопасно вести диалоги, и какие скрытые риски остались.
12
Локальный синтез речи для 20 языков в Windows: SAPI5 и Балаболка против облачных сервисов
Пошаговая установка и настройка офлайн-синтеза речи для 20 языков в Windows. Работает на CPU, не требует GPU и интернета. Модель v5_cis_base_nostress.